获取安装在 Anaconda 中的软件包列表

在终端中，键入：conda list 以获取使用 conda 安装的软件包。

对于 pip 识别的包，输入：pip list

这些列表可能有一些重叠，因为 pip 可能会识别 conda 安装的软件包（但可能不是相反，IDK）。

有一个有用的资源 here，包括如何更新或升级软件包。

---

要列出活动环境中的所有包，请使用：

conda list

要列出停用环境中的所有包，请使用：

conda list -n myenv

---

要检查是否安装了特定软件包：

conda list html5lib

如果安装，它会输出如下内容：

# packages in environment at C:\ProgramData\Anaconda3:
#
# Name                    Version                   Build  Channel
html5lib                  1.0.1                    py37_0

或类似的东西，如果没有安装：

# packages in environment at C:\ProgramData\Anaconda3:
#
# Name                    Version                   Build  Channel

您无需输入确切的包名称。支持部分匹配：

conda list html

这将输出所有包含“html”的已安装包：

# packages in environment at C:\ProgramData\Anaconda3:
#
# Name                    Version                   Build  Channel
html5lib                  1.0.1                    py37_0
sphinxcontrib-htmlhelp    1.0.2                      py_0
sphinxcontrib-serializinghtml 1.1.3                      py_0

---

要以类似于 pip freeze 的格式列出活动环境中的所有包：

conda env export

输出示例：

name: pytorch
channels:
  - pytorch
  - anaconda
  - conda-forge
  - defaults
dependencies:
  - python=3.8.5=h7579374_1
  - python_abi=3.8=1_cp38
  - pytorch=1.7.1=py3.8_cuda11.0.221_cudnn8.0.5_0
  - pytorch-lightning=1.1.4=pyhd8ed1ab_0
  - tensorboard=2.4.0=pyhd8ed1ab_0
  - pip:
    - bert-score==0.3.7
    - tokenizers==0.9.4
    - transformers==4.2.1
prefix: /home/franck/anaconda3/envs/pytorch

您可以保存环境并重新创建和/或重新激活它：

# Save the environment
conda env export > my_conda_env.yml

# Re-create the environment
conda env create --file my_conda_env.yml

# Reactivate the environment
conda activate pytorch 

---

有关更多 conda 列表使用详细信息：

usage: conda-script.py list [-h][-n ENVIRONMENT | -p PATH][--json] [-v] [-q]
[--show-channel-urls] [-c] [-f] [--explicit][--md5] [-e] [-r] [--no-pip][regex]

---

在 Windows cmd 或 powershell 提示符下创建脚本：

C:\ProgramData\Anaconda3\Scripts\activate.bat C:\ProgramData\Anaconda3
conda list
pip list

---

您可以从 conda 环境元目录中的历史文件中查看 conda 已安装的内容。它位于 $ENV_PATH/conda-meta/history 中。这将告诉您为该环境运行的命令，因此应列出您直接安装的显式规范

https://github.com/conda/conda/issues/8986#issuecomment-572736603

只需查看以“# cmd:”开头的行，其中还包含“install”。对于 Windows，历史文件的路径可能以 %env_path% 而不是 $ENV_PATH 开头。

---