是否可以在 Count() 中指定条件？

如果您不能仅使用 where 子句限制查询本身，则可以使用 count 聚合仅计算非空值这一事实：

select count(case Position when 'Manager' then 1 else null end)
from ...

您还可以通过类似方式使用 sum 聚合：

select sum(case Position when 'Manager' then 1 else 0 end)
from ...

假设您不想限制返回的行，因为您也在聚合其他值，您可以这样做：

select count(case when Position = 'Manager' then 1 else null end) as ManagerCount
from ...

假设在同一列中，您有 Manager、Supervisor 和 Team Lead 的值，您可以像这样获得每个值：

select count(case when Position = 'Manager' then 1 else null end) as ManagerCount,
    count(case when Position = 'Supervisor' then 1 else null end) as SupervisorCount,
    count(case when Position = 'Team Lead' then 1 else null end) as TeamLeadCount,
from ...

@Guffa 的答案非常好，只需指出使用 IF 语句可能更干净

select count(IIF(Position = 'Manager', 1, NULL)) as ManagerCount
from ...

取决于您的意思，但对含义的另一种解释是您想要计算具有特定值的行，但不想将 SELECT 限制为仅这些行......

您可以使用带有子句的 SUM() 来执行此操作，而不是使用 COUNT()：例如

SELECT SUM(CASE WHEN Position = 'Manager' THEN 1 ELSE 0 END) AS ManagerCount,
    SUM(CASE WHEN Position = 'CEO' THEN 1 ELSE 0 END) AS CEOCount
FROM SomeTable

如果使用 Postgres 或 SQLite，您可以使用 Filter 子句来提高可读性：

SELECT
  COUNT(1) FILTER (WHERE POSITION = 'Manager') AS ManagerCount,
  COUNT(1) FILTER (WHERE POSITION = 'Other') AS OtherCount
FROM ...

BigQuery 还具有 Countif - 在此处查看不同 SQL 方言对这些功能的支持：https://modern-sql.com/feature/filter

如果您使用 SQL 2005 或更高版本，也可以使用 Pivot 关键字

more info 和来自 Technet

SELECT *
FROM @Users
PIVOT (
    COUNT(Position)
    FOR Position
    IN (Manager, CEO, Employee)
) as p

测试数据集

DECLARE @Users TABLE (Position VARCHAR(10))
INSERT INTO @Users (Position) VALUES('Manager')
INSERT INTO @Users (Position) VALUES('Manager')
INSERT INTO @Users (Position) VALUES('Manager')
INSERT INTO @Users (Position) VALUES('CEO')
INSERT INTO @Users (Position) VALUES('Employee')
INSERT INTO @Users (Position) VALUES('Employee')
INSERT INTO @Users (Position) VALUES('Employee')
INSERT INTO @Users (Position) VALUES('Employee')
INSERT INTO @Users (Position) VALUES('Employee')
INSERT INTO @Users (Position) VALUES('Employee')

你的意思是这样的：

SELECT Count(*) FROM YourTable WHERE Position = 'Manager'

如果是这样，那么是的，那行得通！

我知道这真的很老了，但我喜欢这种情况下的 NULLIF 技巧，到目前为止我没有发现任何缺点。看看我的可复制粘贴示例，虽然不是很实用，但演示了如何使用它。

NULLIF 可能会对性能产生一些负面影响，但我想它仍然应该比子查询快。

DECLARE @tbl TABLE ( id [int] NOT NULL, field [varchar](50) NOT NULL)

INSERT INTO @tbl (id, field)
SELECT 1, 'Manager'
UNION SELECT 2, 'Manager'
UNION SELECT 3, 'Customer'
UNION SELECT 4, 'Boss'
UNION SELECT 5, 'Intern'
UNION SELECT 6, 'Customer'
UNION SELECT 7, 'Customer'
UNION SELECT 8, 'Wife'
UNION SELECT 9, 'Son'

SELECT * FROM @tbl

SELECT 
    COUNT(1) AS [total]
    ,COUNT(1) - COUNT(NULLIF([field], 'Manager')) AS [Managers]
    ,COUNT(NULLIF([field], 'Manager')) AS [NotManagers]
    ,(COUNT(1) - COUNT(NULLIF([field], 'Wife'))) + (COUNT(1) - COUNT(NULLIF([field], 'Son'))) AS [Family]
FROM @tbl

评论赞赏:-)

注意 PrestoDB SQL（来自 Facebook），有一个快捷方式：

https://prestodb.io/docs/current/functions/aggregate.html

count_if(x) → bigint 返回 TRUE 输入值的数量。此函数等价于 count(CASE WHEN x THEN 1 END)

这是我为获得一个数据集所做的，该数据集包括每个集装箱内的总数和符合标准的数量。这让我回答了“有多少个集装箱有超过 X% 的超过 51 号的物品”这个问题

select
   Schedule,
   PackageNum,
   COUNT (UniqueID) as Total,
   SUM (
   case
      when
         Size > 51 
      then
         1 
      else
         0 
   end
) as NumOverSize 
from
   Inventory 
where
   customer like '%PEPSI%' 
group by
   Schedule, PackageNum

SELECT COUNT(*) FROM bla WHERE Position = 'Manager'

我认为您可以使用一个简单的 WHERE 子句来仅选择一些记录。