pandas：合并（连接）多列上的两个数据框
我正在尝试使用两列加入两个熊猫数据框：
new_df = pd.merge(A_df, B_df, how='left', left_on='[A_c1,c2]', right_on = '[B_c1,c2]')
但出现以下错误：
pandas/index.pyx in pandas.index.IndexEngine.get_loc (pandas/index.c:4164)()
pandas/index.pyx in pandas.index.IndexEngine.get_loc (pandas/index.c:4028)()
pandas/src/hashtable_class_helper.pxi in pandas.hashtable.PyObjectHashTable.get_item (pandas/hashtable.c:13166)()
pandas/src/hashtable_class_helper.pxi in pandas.hashtable.PyObjectHashTable.get_item (pandas/hashtable.c:13120)()
KeyError: '[B_1, c2]'
知道什么应该是正确的方法吗？谢谢！
left_on 和 right_on 应该是字符串列表，而不是看起来像列表的字符串。
left_on=['A_c1','c2'] 而不是 '[A_c1,c2]'。正如@root 所说，它需要一个字符串列表。同样right_on = ['B_c1','c2']。
A_df 的列命名为以前缀“A_”开头，并将 B_df 中的列命名为 B_... 是一种不好的做法。这是完全没有必要的，它使诸如连接、合并、groupbys 等基本操作变得烦人。
尝试这个
new_df = pd.merge(A_df, B_df, how='left', left_on=['A_c1','c2'], right_on = ['B_c1','c2'])
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.merge.html
left_on ：标签或列表，或类似数组的字段名称，以加入左侧 DataFrame。可以是 DataFrame 长度的向量或向量列表，以使用特定向量作为连接键而不是列 right_on ：标签或列表，或类似数组的字段名称，以在右 DataFrame 或向量/向量列表中加入每个 left_on 文档
这里的问题是，通过使用撇号，您将传递的值设置为字符串，而事实上，正如@Shijo 从文档中所述，该函数需要一个标签或列表，而不是字符串！如果列表包含为左右数据帧传递的每个列的名称，则每个列名称必须单独包含在撇号内。通过上述内容，我们可以理解为什么这是不正确的：
new_df = pd.merge(A_df, B_df, how='left', left_on='[A_c1,c2]', right_on = '[B_c1,c2]')
这是使用该功能的正确方法：
new_df = pd.merge(A_df, B_df, how='left', left_on=['A_c1','c2'], right_on = ['B_c1','c2'])
另一种方法：
new_df = A_df.merge(B_df, left_on=['A_c1','c2'], right_on = ['B_c1','c2'], how='left')
您可以使用以下简短易懂的内容：
merged_data= df1.merge(df2, on=["column1","column2"])
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left_on和right_on是相同的a和b，我们可以使用on = ['a', 'b']吗？left_on和right_on的顺序/顺序进行合并，即left_on的第 i 元素将与 i 匹配 -right_on次。如果文档更明确地说明这一点，那就太好了。left_on='[A_c1, c2]', right_on='[B_c1, c2]')将产生三列：A_c1、B_c1和c2，其中A_c1和B_c1是相同的列。