SQL select join：是否可以为所有列添加前缀“prefix.*”？

您的问题的答案似乎是否定的，但是您可以使用的一种技巧是分配一个虚拟列来分隔每个新表。如果您正在循环使用脚本语言（如 Python 或 PHP）中的列列表的结果集，这尤其适用。

SELECT '' as table1_dummy, table1.*, '' as table2_dummy, table2.*, '' as table3_dummy, table3.* FROM table1
JOIN table2 ON table2.table1id = table1.id
JOIN table3 ON table3.table1id = table1.id

我意识到这并不能准确回答您的问题，但如果您是编码人员，这是分隔具有重复列名的表的好方法。希望这可以帮助某人。

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我在这里看到两种可能的情况。首先，您想知道是否有针对此的 SQL 标准，无论数据库如何，您都可以使用该标准。不，那里没有。其次，您想了解特定的 dbms 产品。然后你需要识别它。但我想最有可能的答案是你会得到类似“a.id，b.id”的东西，因为这就是你需要识别 SQL 表达式中的列的方式。找出默认值的最简单方法就是提交这样的查询，看看你会得到什么。如果要指定点之前的前缀，例如，可以使用“SELECT * FROM a AS my_alias”。

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我完全理解为什么这是必要的——至少对我来说，当有很多表需要连接时，它在快速原型制作过程中很方便，包括许多内部连接。一旦第二个“joinedtable.*”字段通配符中的列名相同，主表的字段值就会被joinedtable值覆盖。当不得不一遍又一遍地手动指定具有别名的表字段时，容易出错、令人沮丧并且违反 DRY...

这是一个通过代码生成实现此目的的 PHP (Wordpress) 函数以及如何使用它的示例。在示例中，它用于快速生成自定义查询，该查询将提供通过高级自定义字段字段引用的相关 wordpress 帖子的字段。

function prefixed_table_fields_wildcard($table, $alias)
{
    global $wpdb;
    $columns = $wpdb->get_results("SHOW COLUMNS FROM $table", ARRAY_A);

    $field_names = array();
    foreach ($columns as $column)
    {
        $field_names[] = $column["Field"];
    }
    $prefixed = array();
    foreach ($field_names as $field_name)
    {
        $prefixed[] = "`{$alias}`.`{$field_name}` AS `{$alias}.{$field_name}`";
    }

    return implode(", ", $prefixed);
}

function test_prefixed_table_fields_wildcard()
{
    global $wpdb;

    $query = "
    SELECT
        " . prefixed_table_fields_wildcard($wpdb->posts, 'campaigns') . ",
        " . prefixed_table_fields_wildcard($wpdb->posts, 'venues') . "
        FROM $wpdb->posts AS campaigns
    LEFT JOIN $wpdb->postmeta meta1 ON (meta1.meta_key = 'venue' AND campaigns.ID = meta1.post_id)
    LEFT JOIN $wpdb->posts venues ON (venues.post_status = 'publish' AND venues.post_type = 'venue' AND venues.ID = meta1.meta_value)
    WHERE 1
    AND campaigns.post_status = 'publish'
    AND campaigns.post_type = 'campaign'
    LIMIT 1
    ";

    echo "<pre>$query</pre>";

    $posts = $wpdb->get_results($query, OBJECT);

    echo "<pre>";
    print_r($posts);
    echo "</pre>";
}

输出：

SELECT
    `campaigns`.`ID` AS `campaigns.ID`, `campaigns`.`post_author` AS `campaigns.post_author`, `campaigns`.`post_date` AS `campaigns.post_date`, `campaigns`.`post_date_gmt` AS `campaigns.post_date_gmt`, `campaigns`.`post_content` AS `campaigns.post_content`, `campaigns`.`post_title` AS `campaigns.post_title`, `campaigns`.`post_excerpt` AS `campaigns.post_excerpt`, `campaigns`.`post_status` AS `campaigns.post_status`, `campaigns`.`comment_status` AS `campaigns.comment_status`, `campaigns`.`ping_status` AS `campaigns.ping_status`, `campaigns`.`post_password` AS `campaigns.post_password`, `campaigns`.`post_name` AS `campaigns.post_name`, `campaigns`.`to_ping` AS `campaigns.to_ping`, `campaigns`.`pinged` AS `campaigns.pinged`, `campaigns`.`post_modified` AS `campaigns.post_modified`, `campaigns`.`post_modified_gmt` AS `campaigns.post_modified_gmt`, `campaigns`.`post_content_filtered` AS `campaigns.post_content_filtered`, `campaigns`.`post_parent` AS `campaigns.post_parent`, `campaigns`.`guid` AS `campaigns.guid`, `campaigns`.`menu_order` AS `campaigns.menu_order`, `campaigns`.`post_type` AS `campaigns.post_type`, `campaigns`.`post_mime_type` AS `campaigns.post_mime_type`, `campaigns`.`comment_count` AS `campaigns.comment_count`,
    `venues`.`ID` AS `venues.ID`, `venues`.`post_author` AS `venues.post_author`, `venues`.`post_date` AS `venues.post_date`, `venues`.`post_date_gmt` AS `venues.post_date_gmt`, `venues`.`post_content` AS `venues.post_content`, `venues`.`post_title` AS `venues.post_title`, `venues`.`post_excerpt` AS `venues.post_excerpt`, `venues`.`post_status` AS `venues.post_status`, `venues`.`comment_status` AS `venues.comment_status`, `venues`.`ping_status` AS `venues.ping_status`, `venues`.`post_password` AS `venues.post_password`, `venues`.`post_name` AS `venues.post_name`, `venues`.`to_ping` AS `venues.to_ping`, `venues`.`pinged` AS `venues.pinged`, `venues`.`post_modified` AS `venues.post_modified`, `venues`.`post_modified_gmt` AS `venues.post_modified_gmt`, `venues`.`post_content_filtered` AS `venues.post_content_filtered`, `venues`.`post_parent` AS `venues.post_parent`, `venues`.`guid` AS `venues.guid`, `venues`.`menu_order` AS `venues.menu_order`, `venues`.`post_type` AS `venues.post_type`, `venues`.`post_mime_type` AS `venues.post_mime_type`, `venues`.`comment_count` AS `venues.comment_count`
    FROM wp_posts AS campaigns
LEFT JOIN wp_postmeta meta1 ON (meta1.meta_key = 'venue' AND campaigns.ID = meta1.post_id)
LEFT JOIN wp_posts venues ON (venues.post_status = 'publish' AND venues.post_type = 'venue' AND venues.ID = meta1.meta_value)
WHERE 1
AND campaigns.post_status = 'publish'
AND campaigns.post_type = 'campaign'
LIMIT 1

Array
(
    [0] => stdClass Object
        (
            [campaigns.ID] => 33
            [campaigns.post_author] => 2
            [campaigns.post_date] => 2012-01-16 19:19:10
            [campaigns.post_date_gmt] => 2012-01-16 19:19:10
            [campaigns.post_content] => Lorem ipsum
            [campaigns.post_title] => Lorem ipsum
            [campaigns.post_excerpt] => 
            [campaigns.post_status] => publish
            [campaigns.comment_status] => closed
            [campaigns.ping_status] => closed
            [campaigns.post_password] => 
            [campaigns.post_name] => lorem-ipsum
            [campaigns.to_ping] => 
            [campaigns.pinged] => 
            [campaigns.post_modified] => 2012-01-16 21:01:55
            [campaigns.post_modified_gmt] => 2012-01-16 21:01:55
            [campaigns.post_content_filtered] => 
            [campaigns.post_parent] => 0
            [campaigns.guid] => http://example.com/?p=33
            [campaigns.menu_order] => 0
            [campaigns.post_type] => campaign
            [campaigns.post_mime_type] => 
            [campaigns.comment_count] => 0
            [venues.ID] => 84
            [venues.post_author] => 2
            [venues.post_date] => 2012-01-16 20:12:05
            [venues.post_date_gmt] => 2012-01-16 20:12:05
            [venues.post_content] => Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipisicing elit, sed do eiusmod tempor incididunt ut labore et dolore magna aliqua. Ut enim ad minim veniam, quis nostrud exercitation ullamco laboris nisi ut aliquip ex ea commodo consequat. Duis aute irure dolor in reprehenderit in voluptate velit esse cillum dolore eu fugiat nulla pariatur. Excepteur sint occaecat cupidatat non proident, sunt in culpa qui officia deserunt mollit anim id est laborum.
            [venues.post_title] => Lorem ipsum venue
            [venues.post_excerpt] => 
            [venues.post_status] => publish
            [venues.comment_status] => closed
            [venues.ping_status] => closed
            [venues.post_password] => 
            [venues.post_name] => lorem-ipsum-venue
            [venues.to_ping] => 
            [venues.pinged] => 
            [venues.post_modified] => 2012-01-16 20:53:37
            [venues.post_modified_gmt] => 2012-01-16 20:53:37
            [venues.post_content_filtered] => 
            [venues.post_parent] => 0
            [venues.guid] => http://example.com/?p=84
            [venues.menu_order] => 0
            [venues.post_type] => venue
            [venues.post_mime_type] => 
            [venues.comment_count] => 0
        )
)

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我知道的唯一数据库是 SQLite，这取决于您使用 PRAGMA full_column_names 和 PRAGMA short_column_names 配置的设置。请参阅http://www.sqlite.org/pragma.html

否则，如果在查询中键入列名太麻烦的话，我只能建议按序号位置而不是按列名获取结果集中的列。

这是为什么 it's bad practice to use SELECT * 的一个很好的例子——因为最终你还是需要输入所有的列名。

我理解需要支持可能更改名称或位置的列，但使用通配符会使这更难，而不是更容易。

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这个问题在实践中非常有用。只需要列出软件编程中的每个显式列，您需要特别小心地处理所有条件。

想象一下，在调试时，或者，尝试使用 DBMS 作为日常办公工具，而不是特定程序员抽象底层基础设施的可更改实现，我们需要编写大量 SQL。这种场景随处可见，如数据库转换、迁移、管理等。这些 SQL 大多只会执行一次，永远不会再次使用，给每个列命名只是浪费时间。并且不要忘记 SQL 的发明不仅是供程序员使用的。

通常我会创建一个以列名为前缀的实用程序视图，这是 pl/pgsql 中的函数，这并不容易，但您可以将其转换为其他过程语言。

-- Create alias-view for specific table.

create or replace function mkaview(schema varchar, tab varchar, prefix varchar)
    returns table(orig varchar, alias varchar) as $$
declare
    qtab varchar;
    qview varchar;
    qcol varchar;
    qacol varchar;
    v record;
    sql varchar;
    len int;
begin
    qtab := '"' || schema || '"."' || tab || '"';
    qview := '"' || schema || '"."av' || prefix || tab || '"';
    sql := 'create view ' || qview || ' as select';

    for v in select * from information_schema.columns
            where table_schema = schema and table_name = tab
    loop
        qcol := '"' || v.column_name || '"';
        qacol := '"' || prefix || v.column_name || '"';

        sql := sql || ' ' || qcol || ' as ' || qacol;
        sql := sql || ', ';

        return query select qcol::varchar, qacol::varchar;
    end loop;

    len := length(sql);
    sql := left(sql, len - 2); -- trim the trailing ', '.
    sql := sql || ' from ' || qtab;

    raise info 'Execute SQL: %', sql;
    execute sql;
end
$$ language plpgsql;

例子：

-- This will create a view "avp_person" with "p_" prefix to all column names.
select * from mkaview('public', 'person', 'p_');

select * from avp_person;

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我与 OP 处于同一条船上 - 我有来自我要加入的 3 个不同表的数十个字段，其中一些具有相同的名称（即 id、名称等）。我不想列出每个字段，因此我的解决方案是为共享名称的字段设置别名，并为具有唯一名称的字段使用 select *。

例如 ：

表 a : id, name, field1, field2 ...

表 b : id, name, field3, field4 ...

选择 a.id 作为 aID，a.name 作为 aName，a. * , b.id 作为 bID, b.name 作为 bName, b. * ......

访问结果时，我使用这些字段的别名并忽略“原始”名称。

也许不是最好的解决方案，但它适用于我....我使用 mysql

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在 postgres 中，我使用 json 函数来返回 json 对象......然后，在查询之后，我使用 _json 后缀对字段进行 json_decode。

IE：

select row_to_json(tab1.*),tab1_json, row_to_json(tab2.*) tab2_json 
 from tab1
 join tab2 on tab2.t1id=tab1.id

然后在 PHP（或任何其他语言）中，如果它们具有“_json”后缀（也删除后缀），我会遍历返回的列和 json_decode() 它们。最后，我得到一个名为“tab1”的对象，其中包括所有tab1 字段，另一个称为“tab2”，包括所有 tab2 字段。

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不同的数据库产品会给你不同的答案；但是如果你把这件事走得太远，你就会让自己受到伤害。你最好选择你想要的列，并给它们你自己的别名，这样每列的标识就很清楚了，你可以在结果中区分它们。

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我完全理解您关于重复字段名称的问题。

在我编写自己的函数来解决它之前，我也需要它。如果您使用的是 PHP，则可以使用它，或者如果您有以下设施，则可以使用您正在使用的语言编写您的代码。

这里的技巧是 mysql_field_table() 返回表名和 mysql_field_name() 如果与 mysql_num_fields() 一起得到的结果中的每一行的字段，因此您可以将它们混合在一个新数组中。

这为所有列添加前缀；）

问候，

function mysql_rows_with_columns($query) {
    $result = mysql_query($query);
    if (!$result) return false; // mysql_error() could be used outside
    $fields = mysql_num_fields($result);
    $rows = array();
    while ($row = mysql_fetch_row($result)) { 
        $newRow = array();
        for ($i=0; $i<$fields; $i++) {
            $table = mysql_field_table($result, $i);
            $name = mysql_field_name($result, $i);
            $newRow[$table . "." . $name] = $row[$i];
        }
        $rows[] = $newRow;
    }
    mysql_free_result($result);
    return $rows;
}

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对此没有 SQL 标准。

但是，通过代码生成（在创建或更改表时按需或在运行时），您可以很容易地做到这一点：

CREATE TABLE [dbo].[stackoverflow_329931_a](
    [id] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL,
    [col2] [nchar](10) NULL,
    [col3] [nchar](10) NULL,
    [col4] [nchar](10) NULL,
 CONSTRAINT [PK_stackoverflow_329931_a] PRIMARY KEY CLUSTERED 
(
    [id] ASC
)WITH (PAD_INDEX  = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE  = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, ALLOW_ROW_LOCKS  = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS  = ON) ON [PRIMARY]
) ON [PRIMARY]

CREATE TABLE [dbo].[stackoverflow_329931_b](
    [id] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL,
    [col2] [nchar](10) NULL,
    [col3] [nchar](10) NULL,
    [col4] [nchar](10) NULL,
 CONSTRAINT [PK_stackoverflow_329931_b] PRIMARY KEY CLUSTERED 
(
    [id] ASC
)WITH (PAD_INDEX  = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE  = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, ALLOW_ROW_LOCKS  = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS  = ON) ON [PRIMARY]
) ON [PRIMARY]

DECLARE @table1_name AS varchar(255)
DECLARE @table1_prefix AS varchar(255)
DECLARE @table2_name AS varchar(255)
DECLARE @table2_prefix AS varchar(255)
DECLARE @join_condition AS varchar(255)
SET @table1_name = 'stackoverflow_329931_a'
SET @table1_prefix = 'a_'
SET @table2_name = 'stackoverflow_329931_b'
SET @table2_prefix = 'b_'
SET @join_condition = 'a.[id] = b.[id]'

DECLARE @CRLF AS varchar(2)
SET @CRLF = CHAR(13) + CHAR(10)

DECLARE @a_columnlist AS varchar(MAX)
DECLARE @b_columnlist AS varchar(MAX)
DECLARE @sql AS varchar(MAX)

SELECT @a_columnlist = COALESCE(@a_columnlist + @CRLF + ',', '') + 'a.[' + COLUMN_NAME + '] AS [' + @table1_prefix + COLUMN_NAME + ']'
FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS
WHERE TABLE_NAME = @table1_name
ORDER BY ORDINAL_POSITION

SELECT @b_columnlist = COALESCE(@b_columnlist + @CRLF + ',', '') + 'b.[' + COLUMN_NAME + '] AS [' + @table2_prefix + COLUMN_NAME + ']'
FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS
WHERE TABLE_NAME = @table2_name
ORDER BY ORDINAL_POSITION

SET @sql = 'SELECT ' + @a_columnlist + '
,' + @b_columnlist + '
FROM [' + @table1_name + '] AS a
INNER JOIN [' + @table2_name + '] AS b
ON (' + @join_condition + ')'

PRINT @sql
-- EXEC (@sql)

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或者您可以使用 Red Gate SQL Refactor 或 SQL Prompt，通过单击 Tab 按钮将您的 SELECT * 扩展为列列表

所以在你的情况下，如果你输入 SELECT * FROM A JOIN B ...转到 * 的末尾，Tab 按钮，瞧！你会看到 SELECT A.column1, A.column2, .... , B.column1, B.column2 FROM A JOIN B

虽然它不是免费的

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我通过重命名所涉及的表中的字段解决了我的类似问题。是的，我有幸这样做，并且了解每个人可能都没有这样做。我为代表表名的表中的每个字段添加了前缀。因此，OP 发布的 SQL 将保持不变 -

SELECT a.*, b.* FROM TABLE_A a JOIN TABLE_B b USING (some_id);

并且仍然给出预期的结果 - 易于识别输出字段属于哪个表。

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最近在 NodeJS 和 Postgres 中遇到了这个问题。

ES6 方法

我所知道的没有任何 RDBMS 功能提供此功能，因此我创建了一个包含我所有字段的对象，例如：

const schema = { columns: ['id','another_column','yet_another_column'] }

定义了一个 reducer 来连接字符串和一个表名：

const prefix = (table, columns) => columns.reduce((previous, column) => {
  previous.push(table + '.' + column + ' AS ' + table + '_' + column);
  return previous;
}, []);

这将返回一个字符串数组。为每个表调用它并组合结果：

const columns_joined = [...prefix('tab1',schema.columns), ...prefix('tab2',schema.columns)];

输出最终的 SQL 语句：

console.log('SELECT ' + columns_joined.join(',') + ' FROM tab1, tab2 WHERE tab1.id = tab2.id');

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select * 通常会产生糟糕的代码，因为往往会添加新列或表中的列顺序经常更改，这通常会以非常微妙的方式破坏 select *。所以列出列是正确的解决方案。

至于如何进行查询，不确定 mysql 但在 sqlserver 中，您可以从 syscolumns 中选择列名并动态构建 select 子句。

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有两种方法可以让我以可重用的方式实现这一点。一种是使用它们来自的表的前缀重命名所有列。我已经看过很多次了，但我真的不喜欢它。我发现它是多余的，会导致大量输入，并且当您需要涵盖来源不明的列名的情况时，您始终可以使用别名。

另一种方法，如果你致力于看到这一点，我建议你在你的情况下这样做，是为每个表创建别名表名的视图。然后你加入这些视图，而不是表。这样，如果您愿意，您可以自由使用 *，如果您愿意，可以自由使用具有原始列名的原始表，并且它还使编写任何后续查询更容易，因为您已经在视图中完成了重命名工作。

最后，我不清楚为什么您需要知道每列来自哪个表。这有关系吗？最终重要的是它们包含的数据。 UserID 是来自 User 表还是来自 UserQuestion 表并不重要。当然，当您需要更新它时，它很重要，但此时您应该已经足够了解您的模式以确定这一点。

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如果担心架构更改，这可能对您有用： 1. 对所有涉及的表运行“DESCRIBE table”查询。 2. 使用返回的字段名称来动态构建以您选择的别名为前缀的列名字符串。

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对于那些使用 MySQL C-API 的人来说，您的问题有一个直接的答案。

给定 SQL：

  SELECT a.*, b.*, c.* FROM table_a a JOIN table_b b USING (x) JOIN table_c c USING (y)

'mysql_stmt_result_metadata()' 的结果将您准备好的 SQL 查询中的字段定义提供给结构 MYSQL_FIELD[]。每个字段包含以下数据：

  char *name;                 /* Name of column (may be the alias) */
  char *org_name;             /* Original column name, if an alias */
  char *table;                /* Table of column if column was a field */
  char *org_table;            /* Org table name, if table was an alias */
  char *db;                   /* Database for table */
  char *catalog;              /* Catalog for table */
  char *def;                  /* Default value (set by mysql_list_fields) */
  unsigned long length;       /* Width of column (create length) */
  unsigned long max_length;   /* Max width for selected set */
  unsigned int name_length;
  unsigned int org_name_length;
  unsigned int table_length;
  unsigned int org_table_length;
  unsigned int db_length;
  unsigned int catalog_length;
  unsigned int def_length;
  unsigned int flags;         /* Div flags */
  unsigned int decimals;      /* Number of decimals in field */
  unsigned int charsetnr;     /* Character set */
  enum enum_field_types type; /* Type of field. See mysql_com.h for types */

注意字段：目录，表，org_name

您现在知道 SQL 中的哪些字段属于哪个模式（也称为目录）和表。这足以从多表 sql 查询中通用地识别每个字段，而无需别名。

一个实际的产品 SqlYOG 被展示为在这样的庄园中使用这个确切的数据，当 PK 字段存在时，它们能够独立地更新多表连接的每个表。

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没有别名就无法做到这一点，仅仅是因为，如果该字段存在于您要加入的 2 个或 3 个表中，您将如何引用 where 子句中的字段？ mysql 不清楚您要引用哪一个。

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从 this solution 开发，这就是我解决问题的方法：

首先创建所有 AS 语句的列表：

DECLARE @asStatements varchar(8000)

SELECT @asStatements = ISNULL(@asStatements + ', ','') + QUOTENAME(table_name) + '.' + QUOTENAME(column_name) + ' AS ' + '[' + table_name + '.' + column_name + ']'
FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS
WHERE TABLE_NAME = 'TABLE_A' OR TABLE_NAME = 'TABLE_B'
ORDER BY ORDINAL_POSITION

然后在您的查询中使用它：

EXEC('SELECT ' + @asStatements + ' FROM TABLE_A a JOIN TABLE_B b USING (some_id)');

但是，这可能需要修改，因为类似的东西只在 SQL Server 中进行了测试。但此代码在 SQL Server 中并不完全适用，因为不支持 USING。

请评论您是否可以测试/更正此代码，例如 MySQL。

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PHP 7.2 + MySQL/Mariadb

MySQL 将向您发送多个具有相同名称的字段。即使在终端客户端。但是，如果您想要一个关联数组，则必须自己制作键。

感谢@axelbrz 的原创。我已将其移植到较新的 php 并对其进行了一些清理：

function mysqli_rows_with_columns($link, $query) {
    $result = mysqli_query($link, $query);
    if (!$result) {
        return mysqli_error($link);
    }
    $field_count = mysqli_num_fields($result);
    $fields = array();
    for ($i = 0; $i < $field_count; $i++) {
        $field = mysqli_fetch_field_direct($result, $i);
        $fields[] = $field->table . '.' . $field->name; # changed by AS
        #$fields[] = $field->orgtable . '.' . $field->orgname; # actual table/field names
    }
    $rows = array();
    while ($row = mysqli_fetch_row($result)) {
        $new_row = array();
        for ($i = 0; $i < $field_count; $i++) {
            $new_row[$fields[$i]] = $row[$i];
        }
        $rows[] = $new_row;
    }
    mysqli_free_result($result);
    return $rows;
}

$link = mysqli_connect('localhost', 'fixme', 'fixme', 'fixme');
print_r(mysqli_rows_with_columns($link, 'select foo.*, bar.* from foo, bar'));

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我在节点中实现了一个基于 the answer suggesting using dummy or sentinel columns 的解决方案。您可以通过生成如下 SQL 来使用它：

select 
    s.*
  , '' as _prefix__creator_
  , u.*
  , '' as _prefix__speaker_
  , p.*
from statements s 
  left join users u on s.creator_user_id = u.user_id
  left join persons p on s.speaker_person_id = p.person_id

然后对从数据库驱动程序（如 addPrefixes(row)）返回的行进行后处理。

实现（基于我的驱动程序返回的 fields/rows，但对于其他数据库驱动程序应该很容易更改）：

const PREFIX_INDICATOR = '_prefix__'
const STOP_PREFIX_INDICATOR = '_stop_prefix'

/** Adds a <prefix> to all properties that follow a property with the name: PREFIX_INDICATOR<prefix> */
function addPrefixes(fields, row) {
  let prefix = null
  for (const field of fields) {
    const key = field.name
    if (key.startsWith(PREFIX_INDICATOR)) {
      if (row[key] !== '') {
        throw new Error(`PREFIX_INDICATOR ${PREFIX_INDICATOR} must not appear with a value, but had value: ${row[key]}`)
      }
      prefix = key.substr(PREFIX_INDICATOR.length)
      delete row[key]
    } else if (key === STOP_PREFIX_INDICATOR) {
      if (row[key] !== '') {
        throw new Error(`STOP_PREFIX_INDICATOR ${STOP_PREFIX_INDICATOR} must not appear with a value, but had value: ${row[key]}`)
      }
      prefix = null
      delete row[key]
    } else if (prefix) {
      const prefixedKey = prefix + key
      row[prefixedKey] = row[key]
      delete row[key]
    }
  }
  return row
}

测试：

const {
  addPrefixes,
  PREFIX_INDICATOR,
  STOP_PREFIX_INDICATOR,
} = require('./BaseDao')

describe('addPrefixes', () => {
  test('adds prefixes', () => {
    const fields = [
      {name: 'id'},
      {name: PREFIX_INDICATOR + 'my_prefix_'},
      {name: 'foo'},
      {name: STOP_PREFIX_INDICATOR},
      {name: 'baz'},
    ]
    const row = {
      id: 1,
      [PREFIX_INDICATOR + 'my_prefix_']: '',
      foo: 'bar',
      [STOP_PREFIX_INDICATOR]: '',
      baz: 'spaz'
    }
    const expected = {
      id: 1,
      my_prefix_foo: 'bar',
      baz: 'spaz',
    }
    expect(addPrefixes(fields, row)).toEqual(expected)
  })
})

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我所做的是使用 Excel 来连接过程。例如，首先我选择 * 并获取所有列，将它们粘贴到 Excel 中。然后写出我需要围绕该列的代码。假设我需要在一堆列中添加 prev。我将我的字段放在 a 列中，将“as prev_”放在 B 列中，并将我的字段再次放在 c 列中。在 d 列中，我将有一列。

然后在 e 列中使用 concatenate 并将它们合并在一起，确保包含空格。然后将其剪切并粘贴到您的 sql 代码中。我还使用这种方法为同一个字段和其他更长的代码制作案例陈述，我需要为数百个字段表中的每个字段做。

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这将创建具有给定前缀的字段列表

select
    name + ' as prefix.' + name + ','
from sys.columns where object_id = object_id('mytable')
order by column_id

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我在 PostgreSQL 13 中使用 to_jsonb 函数将 joined 表中的所有字段作为单个列。

select
  TABLE_A.*,
  to_jsonb(TABLE_B.*) as b,
  to_jsonb(TABLE_C.*) as c
from TABLE_A
left join TABLE_B on TABLE_B.a_id=TABLE_A.id
left join TABLE_C on TABLE_C.a_id=TABLE_A.id
where TABLE_A.id=1

结果，您将获得 TABLE_A 列的数量加上 b 和 c 列：

id name some_other_col bc 1 一些名称 一些其他值 {"id":1,"a_id":1,"prop":"value"} {"id":1,"a_id":1,"prop":"value "} 1 其他名称 另一个值 {"id":1,"a_id":1,"prop":"value"} {"id":1,"a_id":1,"prop":"value"}

您只需要解析 b 和 c 列即可将它们转换为对象。

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与非常好的“PHP (Wordpress) 函数”响应相同，但针对 CakePHP 4.3 进行了编码。放入src/Controller/Component/MyUtilsComponent.php

<?php

namespace App\Controller\Component;

use Cake\Controller\Component;
use Cake\Datasource\ConnectionManager;

class MyUtilsComponent extends Component
{
    public static function prefixedTableFieldsWildcard(string $table, string $alias, string $connexion = 'default'): string
    {
        $c = ConnectionManager::get($connexion);
        $columns = $c->execute("SHOW COLUMNS FROM $table");
        $field_names = [];
        foreach ($columns as $column) {
            $field_names[] = $column['Field'];
        }

        $prefixed = [];
        foreach ($field_names as $field_name) {
            $prefixed[] = "`{$alias}`.`{$field_name}` AS `{$alias}.{$field_name}`";
        }
        return implode(', ', $prefixed);
    }
}

测试和使用

    function testPrefixedTableFieldsWildcard(): void
    {
        $fields = MyUtilsComponent::prefixedTableFieldsWildcard('metas', 'u', 'test');
        $this->assertEquals('`u`.`id` AS `u.id`, `u`.`meta_key` AS `u.meta_key`, `u`.`meta_value` AS `u.meta_value`, `u`.`meta_default` AS `u.meta_default`, `u`.`meta_desc` AS `u.meta_desc`', $fields,);
    }

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你会认为微软会在 13 年多的时间里把它放进去。它对于调试目的非常有用。我养成的习惯是选择我想比较的列，然后在最后放一个 * 以捕捉我可能想要查看的任何其他内容。

选择 a.breed、a.size、p.breed、p.size、a.、p。从动物 a 加入宠物 p 在 a.breed=p.breed

无论如何，你明白了。

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