如何通过 HTTP 下载文件？

还有一个，使用 urlretrieve：

import urllib.request
urllib.request.urlretrieve("http://www.example.com/songs/mp3.mp3", "mp3.mp3")

（对于 Python 2，使用 import urllib 和 urllib.urlretrieve）

---

使用 urllib.request.urlopen()：

import urllib.request
with urllib.request.urlopen('http://www.example.com/') as f:
    html = f.read().decode('utf-8')

这是使用该库的最基本方法，减去任何错误处理。您还可以做更复杂的事情，例如更改标题。

在 Python 2 上，该方法位于 urllib2 中：

import urllib2
response = urllib2.urlopen('http://www.example.com/')
html = response.read()

---

2012 年，使用 python requests library

>>> import requests
>>> 
>>> url = "http://download.thinkbroadband.com/10MB.zip"
>>> r = requests.get(url)
>>> print len(r.content)
10485760

您可以运行 pip install requests 来获取它。

Requests 与其他替代方案相比具有许多优势，因为 API 更简单。如果您必须进行身份验证，则尤其如此。 urllib 和 urllib2 在这种情况下非常不直观和痛苦。

2015-12-30

人们对进度条表示钦佩。这很酷，当然。现在有几种现成的解决方案，包括 tqdm：

from tqdm import tqdm
import requests

url = "http://download.thinkbroadband.com/10MB.zip"
response = requests.get(url, stream=True)

with open("10MB", "wb") as handle:
    for data in tqdm(response.iter_content()):
        handle.write(data)

这本质上是 30 个月前描述的 @kvance 实现。

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import urllib2
mp3file = urllib2.urlopen("http://www.example.com/songs/mp3.mp3")
with open('test.mp3','wb') as output:
  output.write(mp3file.read())

open('test.mp3','wb') 中的 wb 以二进制模式打开一个文件（并删除任何现有文件），因此您可以使用它保存数据而不仅仅是文本。

---

蟒蛇 3

urllib.request.urlopen 导入 urllib.request response = urllib.request.urlopen('http://www.example.com/') html = response.read()

urllib.request.urlretrieve import urllib.request urllib.request.urlretrieve('http://www.example.com/songs/mp3.mp3', 'mp3.mp3') 注意：根据文档，urllib.request。 urlretrieve 是一个“遗留接口”并且“将来可能会被弃用”（感谢 gerrit）

蟒蛇2

urllib2.urlopen（感谢 Corey） import urllib2 response = urllib2.urlopen('http://www.example.com/') html = response.read()

urllib.urlretrieve（感谢 PabloG） import urllib urllib.urlretrieve('http://www.example.com/songs/mp3.mp3', 'mp3.mp3')

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使用 wget module：

import wget
wget.download('url')

---

import os,requests
def download(url):
    get_response = requests.get(url,stream=True)
    file_name  = url.split("/")[-1]
    with open(file_name, 'wb') as f:
        for chunk in get_response.iter_content(chunk_size=1024):
            if chunk: # filter out keep-alive new chunks
                f.write(chunk)


download("https://example.com/example.jpg")

---

Python 2/3 的 PabloG 代码的改进版本：

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
from __future__ import ( division, absolute_import, print_function, unicode_literals )

import sys, os, tempfile, logging

if sys.version_info >= (3,):
    import urllib.request as urllib2
    import urllib.parse as urlparse
else:
    import urllib2
    import urlparse

def download_file(url, dest=None):
    """ 
    Download and save a file specified by url to dest directory,
    """
    u = urllib2.urlopen(url)

    scheme, netloc, path, query, fragment = urlparse.urlsplit(url)
    filename = os.path.basename(path)
    if not filename:
        filename = 'downloaded.file'
    if dest:
        filename = os.path.join(dest, filename)

    with open(filename, 'wb') as f:
        meta = u.info()
        meta_func = meta.getheaders if hasattr(meta, 'getheaders') else meta.get_all
        meta_length = meta_func("Content-Length")
        file_size = None
        if meta_length:
            file_size = int(meta_length[0])
        print("Downloading: {0} Bytes: {1}".format(url, file_size))

        file_size_dl = 0
        block_sz = 8192
        while True:
            buffer = u.read(block_sz)
            if not buffer:
                break

            file_size_dl += len(buffer)
            f.write(buffer)

            status = "{0:16}".format(file_size_dl)
            if file_size:
                status += "   [{0:6.2f}%]".format(file_size_dl * 100 / file_size)
            status += chr(13)
            print(status, end="")
        print()

    return filename

if __name__ == "__main__":  # Only run if this file is called directly
    print("Testing with 10MB download")
    url = "http://download.thinkbroadband.com/10MB.zip"
    filename = download_file(url)
    print(filename)

---

six 库附带简单但 Python 2 & Python 3 兼容的方式：

from six.moves import urllib
urllib.request.urlretrieve("http://www.example.com/songs/mp3.mp3", "mp3.mp3")

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以下是在 python 中下载文件最常用的调用：

urllib.urlretrieve('url_to_file', file_name) urllib2.urlopen('url_to_file') requests.get(url) wget.download('url', file_name)

注意：发现 urlopen 和 urlretrieve 在下载大文件（大小 > 500 MB）时性能相对较差。 requests.get 将文件存储在内存中，直到下载完成。

---

为此目的，用纯 Python 编写了 wget 库。从 2.0 版开始，它使用 these features 提升了 urlretrieve。

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在 python3 中，您可以使用 urllib3 和 shutil libraires。使用 pip 或 pip3 下载它们（取决于 python3 是否为默认值）

pip3 install urllib3 shutil

然后运行这段代码

import urllib.request
import shutil

url = "http://www.somewebsite.com/something.pdf"
output_file = "save_this_name.pdf"
with urllib.request.urlopen(url) as response, open(output_file, 'wb') as out_file:
    shutil.copyfileobj(response, out_file)

请注意，您下载 urllib3 但在代码中使用 urllib

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我同意 Corey 的观点，urllib2 比 urllib 更完整，如果你想做更复杂的事情，它可能是使用的模块，但是为了使答案更完整，如果你只想要基础知识，urllib 是一个更简单的模块：

import urllib
response = urllib.urlopen('http://www.example.com/sound.mp3')
mp3 = response.read()

会正常工作。或者，如果您不想处理“响应”对象，您可以直接调用 read()：

import urllib
mp3 = urllib.urlopen('http://www.example.com/sound.mp3').read()

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如果你安装了 wget，你可以使用 parallel_sync。

点安装并行同步

from parallel_sync import wget
urls = ['http://something.png', 'http://somthing.tar.gz', 'http://somthing.zip']
wget.download('/tmp', urls)
# or a single file:
wget.download('/tmp', urls[0], filenames='x.zip', extract=True)

文档：https://pythonhosted.org/parallel_sync/pages/examples.html

这是相当强大的。它可以并行下载文件，失败重试，甚至可以在远程机器上下载文件。

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您也可以使用 urlretrieve 获得进度反馈：

def report(blocknr, blocksize, size):
    current = blocknr*blocksize
    sys.stdout.write("\r{0:.2f}%".format(100.0*current/size))

def downloadFile(url):
    print "\n",url
    fname = url.split('/')[-1]
    print fname
    urllib.urlretrieve(url, fname, report)

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如果速度对您很重要，我对模块 urllib 和 wget 做了一个小的性能测试，关于 wget 我尝试了一次使用状态栏和一次没有。我拿了三个不同的 500MB 文件进行测试（不同的文件 - 以消除在后台进行缓存的可能性）。在 debian 机器上测试，使用 python2。

首先，这些是结果（它们在不同的运行中是相似的）：

$ python wget_test.py 
urlretrive_test : starting
urlretrive_test : 6.56
==============
wget_no_bar_test : starting
wget_no_bar_test : 7.20
==============
wget_with_bar_test : starting
100% [......................................................................] 541335552 / 541335552
wget_with_bar_test : 50.49
==============

我执行测试的方式是使用“profile”装饰器。这是完整的代码：

import wget
import urllib
import time
from functools import wraps

def profile(func):
    @wraps(func)
    def inner(*args):
        print func.__name__, ": starting"
        start = time.time()
        ret = func(*args)
        end = time.time()
        print func.__name__, ": {:.2f}".format(end - start)
        return ret
    return inner

url1 = 'http://host.com/500a.iso'
url2 = 'http://host.com/500b.iso'
url3 = 'http://host.com/500c.iso'

def do_nothing(*args):
    pass

@profile
def urlretrive_test(url):
    return urllib.urlretrieve(url)

@profile
def wget_no_bar_test(url):
    return wget.download(url, out='/tmp/', bar=do_nothing)

@profile
def wget_with_bar_test(url):
    return wget.download(url, out='/tmp/')

urlretrive_test(url1)
print '=============='
time.sleep(1)

wget_no_bar_test(url2)
print '=============='
time.sleep(1)

wget_with_bar_test(url3)
print '=============='
time.sleep(1)

urllib 似乎是最快的

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为了完整起见，也可以调用任何程序来使用 subprocess 包检索文件。专用于检索文件的程序比 urlretrieve 等 Python 函数更强大。例如，wget 可以递归下载目录（-R），可以处理 FTP、重定向、HTTP 代理，可以避免重新下载现有文件（-nc），aria2 可以进行多连接下载可能会加快您的下载速度。

import subprocess
subprocess.check_output(['wget', '-O', 'example_output_file.html', 'https://example.com'])

在 Jupyter Notebook 中，也可以使用 ! 语法直接调用程序：

!wget -O example_output_file.html https://example.com

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迟到的答案，但对于 python>=3.6，您可以使用：

import dload
dload.save(url)

安装 dload：

pip3 install dload

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源代码可以是：

import urllib
sock = urllib.urlopen("http://diveintopython.org/")
htmlSource = sock.read()                            
sock.close()                                        
print htmlSource  

---

我写了以下内容，它适用于普通 Python 2 或 Python 3。

import sys
try:
    import urllib.request
    python3 = True
except ImportError:
    import urllib2
    python3 = False


def progress_callback_simple(downloaded,total):
    sys.stdout.write(
        "\r" +
        (len(str(total))-len(str(downloaded)))*" " + str(downloaded) + "/%d"%total +
        " [%3.2f%%]"%(100.0*float(downloaded)/float(total))
    )
    sys.stdout.flush()

def download(srcurl, dstfilepath, progress_callback=None, block_size=8192):
    def _download_helper(response, out_file, file_size):
        if progress_callback!=None: progress_callback(0,file_size)
        if block_size == None:
            buffer = response.read()
            out_file.write(buffer)

            if progress_callback!=None: progress_callback(file_size,file_size)
        else:
            file_size_dl = 0
            while True:
                buffer = response.read(block_size)
                if not buffer: break

                file_size_dl += len(buffer)
                out_file.write(buffer)

                if progress_callback!=None: progress_callback(file_size_dl,file_size)
    with open(dstfilepath,"wb") as out_file:
        if python3:
            with urllib.request.urlopen(srcurl) as response:
                file_size = int(response.getheader("Content-Length"))
                _download_helper(response,out_file,file_size)
        else:
            response = urllib2.urlopen(srcurl)
            meta = response.info()
            file_size = int(meta.getheaders("Content-Length")[0])
            _download_helper(response,out_file,file_size)

import traceback
try:
    download(
        "https://geometrian.com/data/programming/projects/glLib/glLib%20Reloaded%200.5.9/0.5.9.zip",
        "output.zip",
        progress_callback_simple
    )
except:
    traceback.print_exc()
    input()

笔记：

支持“进度条”回调。

从我的网站下载一个 4 MB 的测试 .zip。

---

您可以在 Python 2 和 3 上使用 PycURL。

import pycurl

FILE_DEST = 'pycurl.html'
FILE_SRC = 'http://pycurl.io/'

with open(FILE_DEST, 'wb') as f:
    c = pycurl.Curl()
    c.setopt(c.URL, FILE_SRC)
    c.setopt(c.WRITEDATA, f)
    c.perform()
    c.close()

---

这可能有点晚了，但是我看到了 pabloG 的代码，忍不住添加了一个 os.system('cls') 让它看起来很棒！一探究竟 ：

    import urllib2,os

    url = "http://download.thinkbroadband.com/10MB.zip"

    file_name = url.split('/')[-1]
    u = urllib2.urlopen(url)
    f = open(file_name, 'wb')
    meta = u.info()
    file_size = int(meta.getheaders("Content-Length")[0])
    print "Downloading: %s Bytes: %s" % (file_name, file_size)
    os.system('cls')
    file_size_dl = 0
    block_sz = 8192
    while True:
        buffer = u.read(block_sz)
        if not buffer:
            break

        file_size_dl += len(buffer)
        f.write(buffer)
        status = r"%10d  [%3.2f%%]" % (file_size_dl, file_size_dl * 100. / file_size)
        status = status + chr(8)*(len(status)+1)
        print status,

    f.close()

如果在 Windows 以外的环境中运行，则必须使用“cls”以外的其他内容。在 MAC OS X 和 Linux 中，它应该是“清晰的”。

---

urlretrieve 和 requests.get 很简单，但事实并非如此。我已经为几个站点获取了数据，包括文本和图像，以上两个可能解决了大部分任务。但对于更通用的解决方案，我建议使用 urlopen。由于它包含在 Python 3 标准库中，因此您的代码可以在任何运行 Python 3 的机器上运行，而无需预先安装站点包

import urllib.request
url_request = urllib.request.Request(url, headers=headers)
url_connect = urllib.request.urlopen(url_request)

#remember to open file in bytes mode
with open(filename, 'wb') as f:
    while True:
        buffer = url_connect.read(buffer_size)
        if not buffer: break

        #an integer value of size of written data
        data_wrote = f.write(buffer)

#you could probably use with-open-as manner
url_connect.close()

当使用 Python 通过 http 下载文件时，此答案提供了 HTTP 403 Forbidden 的解决方案。我只尝试了 requests 和 urllib 模块，其他模块可能会提供更好的东西，但这是我用来解决大部分问题的模块。

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新的基于 Api urllib3 的实现

>>> import urllib3
>>> http = urllib3.PoolManager()
>>> r = http.request('GET', 'your_url_goes_here')
>>> r.status
   200
>>> r.data
   *****Response Data****

更多信息：https://pypi.org/project/urllib3/

---

在 5 行中使用 Python 请求

import requets

remote_url = 'http://www.example.com/sound.mp3'
local_file_name = 'sound.mp3'

data = requests.get(remote_url)

# Save file data to local copy
with open(local_file_name, 'wb')as file:
    file.write(data.content)

现在对远程文件的本地副本做一些事情

---

我想从网页下载所有文件。我尝试了 wget，但它失败了，所以我决定使用 Python 路由并找到了这个线程。

阅读后，我做了一个小命令行应用程序，soupget，扩展了 PabloG 和 Stan 的优秀答案，并添加了一些有用的选项。

它使用 BeatifulSoup 收集页面的所有 URL，然后下载具有所需扩展名的 URL。最后它可以并行下载多个文件。

这里是：

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
from __future__ import (division, absolute_import, print_function, unicode_literals)
import sys, os, argparse
from bs4 import BeautifulSoup

# --- insert Stan's script here ---
# if sys.version_info >= (3,): 
#...
#...
# def download_file(url, dest=None): 
#...
#...

# --- new stuff ---
def collect_all_url(page_url, extensions):
    """
    Recovers all links in page_url checking for all the desired extensions
    """
    conn = urllib2.urlopen(page_url)
    html = conn.read()
    soup = BeautifulSoup(html, 'lxml')
    links = soup.find_all('a')

    results = []    
    for tag in links:
        link = tag.get('href', None)
        if link is not None: 
            for e in extensions:
                if e in link:
                    # Fallback for badly defined links
                    # checks for missing scheme or netloc
                    if bool(urlparse.urlparse(link).scheme) and bool(urlparse.urlparse(link).netloc):
                        results.append(link)
                    else:
                        new_url=urlparse.urljoin(page_url,link)                        
                        results.append(new_url)
    return results

if __name__ == "__main__":  # Only run if this file is called directly
    # Command line arguments
    parser = argparse.ArgumentParser(
        description='Download all files from a webpage.')
    parser.add_argument(
        '-u', '--url', 
        help='Page url to request')
    parser.add_argument(
        '-e', '--ext', 
        nargs='+',
        help='Extension(s) to find')    
    parser.add_argument(
        '-d', '--dest', 
        default=None,
        help='Destination where to save the files')
    parser.add_argument(
        '-p', '--par', 
        action='store_true', default=False, 
        help="Turns on parallel download")
    args = parser.parse_args()

    # Recover files to download
    all_links = collect_all_url(args.url, args.ext)

    # Download
    if not args.par:
        for l in all_links:
            try:
                filename = download_file(l, args.dest)
                print(l)
            except Exception as e:
                print("Error while downloading: {}".format(e))
    else:
        from multiprocessing.pool import ThreadPool
        results = ThreadPool(10).imap_unordered(
            lambda x: download_file(x, args.dest), all_links)
        for p in results:
            print(p)

其用法示例如下：

python3 soupget.py -p -e <list of extensions> -d <destination_folder> -u <target_webpage>

如果你想看到它的实际效果，还有一个实际的例子：

python3 soupget.py -p -e .xlsx .pdf .csv -u https://healthdata.gov/dataset/chemicals-cosmetics

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另一种方法是调用外部进程，例如 curl.exe。 Curl 默认显示进度条、平均下载速度、剩余时间等，所有这些都整齐地排列在表格中。将 curl.exe 与脚本放在同一目录中

from subprocess import call
url = ""
call(["curl", {url}, '--output', "song.mp3"])

注意：您不能使用 curl 指定输出路径，因此请在之后执行 os.rename

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