如何通过 conda 安装我自己的 python 模块（包）并观察它的变化

如果您安装 conda 构建包（并且您有一个包，而不仅仅是一个脚本），您可以在“可编辑”模式下安装：

conda develop .

（使用您的脚本从目录运行）。这与 pip 的“可编辑”模式非常相似

pip install -e .

任何一种方法都可以让您卸载软件包

conda develop -u .

或者

pip uninstall .

如果您只有一个脚本（不是包），您可以编辑或设置 PYTHONPATH 环境变量以将目录包含在脚本中。

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虽然以前的答案正在做我需要的事情，但我只想展示我将使用什么。因为无论如何我计划学习 conda 包......

0. 良好的来源

Michael Sarahan - 使包装和包装“正常工作” | YouTube GitHub - audreyr/cookiecutter：从 cookiecutters（项目模板）创建项目并使用以下模板之一的命令行实用程序：GitHub - audreyr/cookiecutter-pypackage：Python 包的 Cookiecutter 模板。 GitHub - conda/cookiecutter-conda-python: 使用 Python 的 conda 包的 cookiecutter 模板（这是我使用的）

1.使用cookiecutter为conda创建python包模板

conda install -c conda-forge cookiecutter

现在切换到要初始化包的目录，然后执行：

cookiecutter https://github.com/conda/cookiecutter-conda-python.git

这将询问有关您要创建的包的一些基本信息。然后更改为您的回购

cd myrepo

2. 构建你的包

如果未运行，请确保已安装 conda-build

conda install conda-build

确保按照 anaconda - using a different conda-build root directory - Stack Overflow 中的说明设置 CONDA_BLD_PATH。这将是您可以找到软件包的目录，然后运行：

conda build conda.recipe

构建你的包并在你之后清理

conda build purge

3.建立自己的本地频道（不上传到anaconda.org）

读

创建自定义频道 — Conda 文档

python - 在Windows上将本地频道添加到.condarc - 代码日志

求助。

索引每个平台。也许有人可以确认不需要此步骤，因为我的构建已经包含 repodata.json。否则：

conda index D:\CODE\condamychannel\win-64

测试是否可以找到包

conda search -c file:///D:\CODE\condamychannel --override-channels mypackage

或直接将频道添加到配置中（每个环境）

conda config --add channels file:///D:\CODE\condamychannel

4.安装（和更新）包

activate myenv

和

conda install mypackage

更改 mypackage 后，我在 meta.yaml 和 setup.py 中为其指定一个新版本号，并使用 conda build conda.recipe 构建包。更新简直了

conda update mypackage

看看你的包是否有效：

python
>>> import cli from mypackage
>>> cli.cli()
CLI template

这可能不是最佳方式，但我找不到包含我上面概述的所有步骤的教程。

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我有一个包装函数，我必须在不同的脚本上多次调用它。所以，我将该文件 wrappers.py 复制到 Anaconda site-packages 文件夹。在我的计算机上，它位于：C:\ProgramData\Anaconda3\Lib\site-packages。然后，每当我需要 wrappers.py 时，我只需将其导入我的脚本中，如下所示：

import wrappers

如果您想确保导入成功，您可以在 IDE 中选择 Anaconda 作为您的开发环境，然后在导入后调用 Intellisense：from wrappers import (intellisense suggestions)。或者你也可以使用 IDLE：

>>> import wrappers
>>>(if you get this prompt, this means the import was successful).

仅当您创建 custom channels 时才能进行 Conda 集成。这是因为 conda 在以下位置搜索包（基于您的操作系统）并告诉 conda 在特定位置搜索您的模块，您必须安装 conda-build 以创建自定义通道：

- https://repo.continuum.io/pkgs/main/win-64
- https://repo.continuum.io/pkgs/main/noarch
- https://repo.continuum.io/pkgs/free/win-64
- https://repo.continuum.io/pkgs/free/noarch
- https://repo.continuum.io/pkgs/r/win-64
- https://repo.continuum.io/pkgs/r/noarch
- https://repo.continuum.io/pkgs/pro/win-64
- https://repo.continuum.io/pkgs/pro/noarch
- https://repo.continuum.io/pkgs/msys2/win-64
- https://repo.continuum.io/pkgs/msys2/noarch

如果您想避免创建存储库/通道，那么上面的简单导入应该可以完成这项工作。此外，如果您对模块进行任何更改并保存它，您的脚本中将始终拥有最新的 import。

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