如何更改绘图背景颜色？

一种方法是在脚本中手动设置轴背景颜色的默认值（请参阅 Customizing matplotlib）：

import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['axes.facecolor'] = 'black'

这与 Nick T 更改特定 axes 对象的背景颜色的方法形成对比。如果您要制作多个具有相似样式的不同绘图并且不想不断更改不同的 axes 对象，则重置默认值很有用。

注：相当于

fig = plt.figure()
fig.patch.set_facecolor('black')

你的问题是：

plt.rcParams['figure.facecolor'] = 'black'

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像这样的东西？使用 axisbg 关键字来 subplot：

>>> from matplotlib.figure import Figure
>>> from matplotlib.backends.backend_agg import FigureCanvasAgg as FigureCanvas
>>> figure = Figure()
>>> canvas = FigureCanvas(figure)
>>> axes = figure.add_subplot(1, 1, 1, axisbg='red')
>>> axes.plot([1,2,3])
[<matplotlib.lines.Line2D object at 0x2827e50>]
>>> canvas.print_figure('red-bg.png')

（当然，不是散点图，也不是黑色背景。）

https://i.stack.imgur.com/fYiEK.png

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更简单的答案：

ax = plt.axes()
ax.set_facecolor('silver')

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如果您已经有 axes 对象，就像在 Nick T's answer 中一样，您也可以使用

 ax.patch.set_facecolor('black')

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最简单的事情可能是在创建绘图时提供颜色：

fig1 = plt.figure(facecolor=(1, 1, 1))

或者

fig1, (ax1, ax2) = plt.subplots(nrows=1, ncols=2, facecolor=(1, 1, 1))

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其他答案中的一个建议是使用 ax.set_axis_bgcolor("red")。然而，这已被弃用，并且不适用于 MatPlotLib >= v2.0。

还有使用 ax.patch.set_facecolor("red") 的建议（适用于 MatPlotLib v1.5 和 v2.2）。虽然这很好用，但 v2.0+ 的一个更简单的解决方案是使用

ax.set_facecolor("红色")

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除了 NickT 的回答之外，您还可以通过将其设置为“无”来删除背景框架，如下所述：https://stackoverflow.com/a/67126649/8669161

import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['axes.facecolor'] = 'none'

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我认为这可能对某些人有用：

如果要更改围绕图形的背景颜色，可以使用以下命令：

fig.patch.set_facecolor('white')

所以代替这个：

https://i.stack.imgur.com/J5uaH.png

你得到这个：

https://i.stack.imgur.com/guOvX.png

显然你可以设置任何你想要的颜色。

PS 如果您不小心看不到这两个图之间的任何区别，请尝试使用暗模式查看 StackOverflow。

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