从技术上讲，s3n、s3a 和 s3 之间有什么区别？
我知道存在 https://wiki.apache.org/hadoop/AmazonS3 和以下词语：
S3 Native FileSystem（URI 方案：s3n）用于在 S3 上读取和写入常规文件的本机文件系统。此文件系统的优点是您可以访问 S3 上使用其他工具编写的文件。相反，其他工具可以访问使用 Hadoop 编写的文件。缺点是 S3 对文件大小施加了 5GB 的限制。 S3A（URI 方案：s3a） S3 Native 的继承者，s3n fs，S3a：系统使用 Amazon 的库与 S3 交互。这允许 S3a 支持更大的文件（不再有 5GB 限制）、更高性能的操作等等。该文件系统旨在成为 S3 Native 的替代品/继任者：从 s3n:// URL 访问的所有对象也应该可以通过替换 URL 模式从 s3a 访问。 S3 块文件系统（URI 方案：s3）由 S3 支持的基于块的文件系统。文件存储为块，就像它们在 HDFS 中一样。这允许有效地实现重命名。此文件系统要求您为文件系统专用一个存储桶 - 您不应使用包含文件的现有存储桶，或将其他文件写入同一存储桶。此文件系统存储的文件可以大于 5GB，但它们不能与其他 S3 工具互操作。
为什么 URI 上的字母更改会产生如此大的影响？例如
val data = sc.textFile("s3n://bucket-name/key")
至
val data = sc.textFile("s3a://bucket-name/key")
这种变化背后的技术差异是什么？有什么好的文章可以读到吗？
URI 方案上的字母变化有很大的不同，因为它会导致使用不同的软件来连接 S3。有点像 http 和 https 之间的区别——它只是一个字母的变化，但它会引发行为上的巨大差异。
s3 和 s3n/s3a 之间的区别在于 s3 是 Amazon S3 之上的基于块的覆盖，而 s3n/s3a 不是（它们是基于对象的）。
s3n 和 s3a 的区别在于，s3n 支持最大 5GB 的对象，而 s3a 支持最大 5TB 的对象并且性能更高（都是因为它使用了多部分上传）。 s3a 是 s3n 的继任者。
根据 Work with Storage and File Systems，使用 EMRFS 时：
以前，Amazon EMR 使用 s3n 和 s3a 文件系统。虽然两者仍然有效，但我们建议您使用 s3 URI 方案以获得最佳性能、安全性和可靠性。
其他对 s3n 和 s3a 的历史参考可以在 Amazon 的 this article 中找到（仅在 Wayback 机器上可用）。
在 Apache Hadoop 中，“s3://”指的是原始的 S3 客户端，它使用非标准结构来实现可扩展性。该库已弃用，很快将被删除，
s3n 是它的后继者，它使用对象的直接路径名，因此您可以使用其他应用程序读取和写入数据。与 s3:// 一样，它使用 jets3t.jar 与 S3 通信。
在亚马逊的 EMR 服务上，s3:// 指的是亚马逊自己的 S3 客户端，是不同的。 EMR 上 s3:// 中的路径直接引用对象存储中的对象。
在 Apache Hadoop 中，S3N 和 S3A 都是 S3 的连接器，而 S3A 是使用 Amazon 自己的 AWS 开发工具包构建的继任者。为什么是新名字？所以我们可以把它和稳定的一起装运。 S3A 是所有正在进行的可扩展性、性能、安全性等工作的地方。 S3N 被单独留下，所以我们不会破坏它。 S3A 在 Hadoop 2.6 中发布，但在 2.7 之前仍保持稳定，主要是一些较小的规模问题浮出水面。
如果您使用的是 Hadoop 2.7 或更高版本，请使用 s3a。如果您使用的是 Hadoop 2.5 或更早版本。 s3n，如果您使用的是 Hadoop 2.6，这是一个更艰难的选择。 - 如果有问题，我会尝试 s3a 并切换回 s3n -
有关更多历史记录，请参阅http://hortonworks.com/blog/history-apache-hadoops-support-amazon-s3/
2017-03-14 更新 实际上，在 Hadoop 2.6 中的 S3a 上的分区被破坏了，因为在 listFiles() 调用中返回的块大小为 0：像 Spark & pig 将工作划分为一个任务/字节。您不能在 Hadoop 2.6 中使用 S3a 进行分析工作，即使核心文件系统操作和数据生成是快乐的。 Hadoop 2.7 解决了这个问题。
2018-01-10 更新 Hadoop 3.0 已经削减了它的 s3: 和 s3n 实现：s3a 就是你所得到的。它现在比它的前身要好得多，并且性能至少不亚于亚马逊的实施。 Amazon 的“s3:”仍然由他们的闭源客户端 EMR 提供。有关详细信息，请参阅 EMR docs。
TL;博士
AWS EMR 仅使用 s3:// 非 EMR 集群 - 限制使用 S3。不要使用 s3 或 s3a 直接从您的代码中读取/写入大量数据。使用 s3-dist-cp 获取数据到集群 HDFS，然后将其发送回 S3 s3a 仅用于读取一些小到中等数量的数据 s3a 写入不稳定
（在 EMR 和私有硬件集群上部署多个作业时谈经验）
s3a方案从 EMR 作业写入 S3。答案可能需要修改。