使用 if 语句列出理解
我想比较 2 个迭代并打印出现在两个迭代中的项目。
>>> a = ('q', 'r')
>>> b = ('q')
# Iterate over a. If y not in b, print y.
# I want to see ['r'] printed.
>>> print([ y if y not in b for y in a])
^
但它给了我一个无效的语法错误，其中 ^ 已放置。这个lamba函数有什么问题？
b = ('q') 也不会创建元组。具有一个元素的元组需要显式 ,，即 b = ('q',)
tuples 更改为 iterables。
你把顺序弄错了。 if 应该在 for 之后（除非它在 if-else 三元运算符中）
[y for y in a if y not in b]
但是，这将起作用：
[y if y not in b else other_value for y in a]
您将 if 放在最后：
[y for y in a if y not in b]
列表推导的编写顺序与其嵌套的完整指定对应项的顺序相同，基本上上述语句转换为：
outputlist = []
for y in a:
if y not in b:
outputlist.append(y)
您的版本尝试这样做：
outputlist = []
if y not in b:
for y in a:
outputlist.append(y)
但是列表推导必须至少从一个外循环开始。
列表理解公式：
[<value_when_condition_true> if <condition> else <value_when_condition_false> for value in list_name]
因此你可以这样做：
[y for y in a if y not in b]
仅用于演示目的：[y if y not in b else False for y in a]
else 放在列表推导中，至少不能放在其中。不要将列表推导（过滤）与条件表达式（它必须有一个值，使 else 表达式强制）相混淆。
else 用于列表理解，但如代码所示。
这不是 lambda 函数。这是一个列表理解。
只需更改顺序：
[ y for y in a if y not in b]
如果您使用足够大的列表 not in b 子句将对 a 中的每个项目进行线性搜索。为什么不使用集合？ Set 以 iterable 作为参数来创建一个新的 set 对象。
>>> a = ["a", "b", "c", "d", "e"]
>>> b = ["c", "d", "f", "g"]
>>> set(a).intersection(set(b))
{'c', 'd'}
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