如何创建带有可选参数的 Python 函数？

只需使用 *args 参数，它允许您在 a,b,c 之后传递任意数量的参数。您必须添加一些逻辑来映射 args->c,d,e,f 但它是一种重载的“方式”。

def myfunc(a,b, *args, **kwargs):
   for ar in args:
      print ar
myfunc(a,b,c,d,e,f)

它将打印 c,d,e,f 的值

同样，您可以使用 kwargs 参数，然后您可以命名参数。

def myfunc(a,b, *args, **kwargs):
      c = kwargs.get('c', None)
      d = kwargs.get('d', None)
      #etc
myfunc(a,b, c='nick', d='dog', ...)

然后 kwargs 将有一个字典，其中包含 a,b 之后的所有键值参数

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尝试将其称为：obj.some_function( '1', 2, '3', g="foo", h="bar" )。在所需的位置参数之后，您可以按名称指定特定的可选参数。

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这样做很容易

def foo(a = None):
       print(a)

如果没有参数，您可以键入任何应该存在的内容而不是 None ，例如，如果您不会像 foo() 这样写入参数的值，那么它将打印 None 因为没有给出参数并且如果您会给它一个像 foo("hello world") 这样的参数然后它会打印 hello world...哦，我只是忘了告诉你们这些类型的参数，即可选参数，需要在所有其他参数之后。这意味着，让我们使用前面的函数并添加另一个参数 b

def foo(a = None, b): 
    print(a)

现在，如果您要执行您的 python 文件，它将引发一个异常，说 Non-default arguments follows default arguments，

SyntaxError: non-default argument follows default argument

所以你必须把可选或非默认参数放在所需的参数之后

意思是

def foo (a, b=None): ... #This one is right
def foo(b=None, a): ... #and this isn't

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必需参数在前，可选参数在后。可选参数始终带有 =None。

简单快速的例子：

def example_function(param1, param2, param3=None, param4=None):
    pass

# Doesn't work, param2 missing
example_function("hello")

# Works
example_function("hello", "bye")

# Works. Both the same
example_function("hello", "bye", "hey")
example_function("hello", "bye", param3="hey")

# Works. Both the same
example_function("hello", "bye", "hey", "foo")
example_function("hello", "bye", param3="hey", param4="foo")

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以更恰当的方式：

from typing import Optional

def foo(a: str, b: Optional[str]) -> str or None:
    pass

这等于：

def foo(a: str, b: str or None = None) -> str or None
    pass

有关详细信息：https://docs.python.org/3/library/typing.html#typing.Optional

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为了更好地了解传递参数时可能发生的情况，参考各种选项非常有帮助：位置或关键字（arg 或 arg="default_value"），仅位置（在参数列表中的 /, 之前），仅关键字（在参数列表中的 *, 之后）、var-positional（通常为 *args）或 var-keyword（通常为 **kwargs）。请参阅 Python 文档以获取出色的 summary；该问题的其他各种答案都使用了这些变化中的大多数。

由于您的示例中始终包含参数 a、b、c，并且您似乎以位置方式调用它们，因此您可以通过添加 /, 使其更加明确，

def some_function (self, a, b, c, /, d = None, e = None, f = None, g = None, h = None):
    #code

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使 Avión 的答案适用于矢量参数输入；

def test(M,v=None):
    try: 
        if (v==None).all() == False:
            print('argument passed')
            return M + v 
    except: 
        print('no argument passed')
        return M 

其中 M 是一些矩阵，v 是一些向量。当我尝试使用 if 语句而不使用“try/except”语句时，test(M) 和 test(M,v) 都会产生错误。

正如 cem 所提到的，升级到 python 3.10 将允许联合 (x|y) （或 Optional[...]）功能，这可能会为替代方法打开一些大门，但我使用的是 Anaconda spyder 所以我想我有等待新版本使用 python 3.10。

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