使用 Boto3 将 S3 对象作为字符串打开

read 将返回字节。至少对于 Python 3，如果要返回字符串，则必须使用正确的编码进行解码：

import boto3

s3 = boto3.resource('s3')

obj = s3.Object(bucket, key)
obj.get()['Body'].read().decode('utf-8') 

由于 .get() 在 AWS Lambda 中使用 Python 2.7，我在从 S3 读取/解析对象时遇到问题。

我在示例中添加了 json 以显示它变得可解析:)

import boto3
import json

s3 = boto3.client('s3')

obj = s3.get_object(Bucket=bucket, Key=key)
j = json.loads(obj['Body'].read())

注意（对于 python 2.7）：我的对象都是 ascii，所以我不需要 .decode('utf-8')

注意（对于 python 3.6+）：我们移动到 python 3.6 并发现 read() 现在返回 bytes 所以如果你想从中获取一个字符串，你必须使用：

j = json.loads(obj['Body'].read().decode('utf-8'))

这不在 boto3 文档中。这对我有用：

object.get()["Body"].read()

对象是 s3 对象：http://boto3.readthedocs.org/en/latest/reference/services/s3.html#object

Python3 + 使用 boto3 API 方法。

通过使用 S3.Client.download_fileobj API 和 Python 类文件对象，可以将 S3 对象内容检索到内存中。

由于检索到的内容是字节，为了转换成str，需要对其进行解码。

import io
import boto3

client = boto3.client('s3')
bytes_buffer = io.BytesIO()
client.download_fileobj(Bucket=bucket_name, Key=object_key, Fileobj=bytes_buffer)
byte_value = bytes_buffer.getvalue()
str_value = byte_value.decode() #python3, default decoding is utf-8

将整个对象主体解码为一个字符串：

obj = s3.Object(bucket, key).get()
big_str = obj["Body"].read().decode("utf-8")

将对象主体逐行解码为字符串：

obj = s3.Object(bucket, key).get()
reader = csv.reader(line.decode("utf-8") for line in obj["Body"].iter_lines())

当解码为 JSON 时，无需转换为字符串，因为 json.loads 也接受字节，因为 Python 3.6：

obj = s3.Object(bucket, key).get()
json.loads(obj["Body"].read())

如果正文包含 io.StringIO，则必须执行以下操作：

object.get()['Body'].getvalue()