使用 anaconda 更新到 python 3.7
Python 3.7 alpha 版本已经发布，但我找不到任何关于如何使用 Anaconda 更新到 python 3.7 的帖子 - 也许他们会等待正式版本？有什么建议么？
这可以按照 https://anaconda.org/anaconda/python 使用命令 conda install -c anaconda python=3.7 通过 conda 安装。
尽管并非所有软件包都支持 3.7，但运行 conda update --all 可能会解决一些依赖关系故障。
Python 3.7 现在可以安装了，但是很多包还没有更新。如 another answer here 所述，有一个 GitHub 问题跟踪 Anaconda 构建所有更新包的进度。
在有人为 Python 3.7 创建 conda 包之前，您无法安装它。不幸的是，在 Anaconda.org (https://anaconda.org/search?q=%22python%22) 上搜索“python”时出现了 3500 个软件包，所以我看不到是否有人这样做过。
您可能能够构建自己的软件包，具体取决于您想要的操作系统。您可以从 conda-forge 用于构建 Python 的配方开始：https://github.com/conda-forge/python-feedstock/
过去，我认为 Continuum 通常会等到稳定版本推出新 Python 的包，但我不在那里工作，所以我不知道他们的实际政策是什么。
--dry-run 选项的命令来检查这一点。
要仅查看 Python 版本，请执行 conda search --full-name python。
September 4th release for 3.7 建议如下：
conda install python=3.7 anaconda=custom
如果您想创建一个新环境，他们建议：
conda create -n example_env numpy scipy pandas scikit-learn notebook
anaconda-navigator
conda activate example_env
运行 conda navigator，您可以在友好的 GUI 中轻松升级您的软件包
conda create -n py37 -c anaconda anaconda=5.3
似乎正在工作。
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py37的环境：conda create -n py37 -c anaconda python=3.7。但是，我似乎无法使用conda install安装其他软件包，例如 numpy/jupyter。依赖检查可以防止它。使用pip install numpy jupyter进行安装。