如何将长字符串的定义拆分为多行？
我有一个很长的查询。我想在 Python 中将它分成几行。在 JavaScript 中执行此操作的一种方法是使用多个句子并使用 + 运算符将它们连接起来（我知道，这可能不是最有效的方法，但我并不真正关心这个阶段的性能，只是代码可读性）。例子：
var long_string = 'some text not important. just garbage to' +
'illustrate my example';
我尝试在 Python 中做类似的事情，但没有成功，所以我使用 \ 来拆分长字符串。但是，我不确定这是否是唯一/最好/pythonicest 的方法。看起来很尴尬。实际代码：
query = 'SELECT action.descr as "action", '\
'role.id as role_id,'\
'role.descr as role'\
'FROM '\
'public.role_action_def,'\
'public.role,'\
'public.record_def, '\
'public.action'\
'WHERE role.id = role_action_def.role_id AND'\
'record_def.id = role_action_def.def_id AND'\
'action.id = role_action_def.action_id AND'\
'role_action_def.account_id = ' + account_id + ' AND'\
'record_def.account_id=' + account_id + ' AND'\
'def_id=' + def_id
你说的是多行字符串吗？很简单，使用三引号来开始和结束它们。
s = """ this is a very
long string if I had the
energy to type more and more ..."""
您也可以使用单引号（其中 3 个当然在开头和结尾）并将生成的字符串 s 视为任何其他字符串。
注意：就像任何字符串一样，开头和结尾引号之间的任何内容都成为字符串的一部分，因此此示例具有前导空格（如@root45 所指出的）。此字符串还将包含空格和换行符。
IE，：
' this is a very\n long string if I had the\n energy to type more and more ...'
最后，还可以像这样在 Python 中构造长行：
s = ("this is a very"
"long string too"
"for sure ..."
)
这将不包括任何额外的空格或换行符（这是一个故意的示例，显示了跳过空格将导致什么效果）：
'this is a verylong string toofor sure ...'
不需要逗号，只需将要连接的字符串放在一对括号中，并确保考虑任何需要的空格和换行符。
如果您不想要多行字符串，而只是有一个长的单行字符串，则可以使用括号。只要确保在字符串段之间不包含逗号（那么它将是一个元组）。
query = ('SELECT action.descr as "action", '
'role.id as role_id,'
'role.descr as role'
' FROM '
'public.role_action_def,'
'public.role,'
'public.record_def, '
'public.action'
' WHERE role.id = role_action_def.role_id AND'
' record_def.id = role_action_def.def_id AND'
' action.id = role_action_def.action_id AND'
' role_action_def.account_id = '+account_id+' AND'
' record_def.account_id='+account_id+' AND'
' def_id='+def_id)
在您正在构建的 SQL 语句中，多行字符串也可以。但是，如果多行字符串包含的额外空格会成为问题，那么这将是实现您想要的一个好方法。
如评论中所述，以这种方式连接 SQL 查询是等待发生的 SQL 注入安全风险，因此请使用数据库的参数化查询功能来防止这种情况。但是，我将按原样保留答案，因为它直接回答了所提出的问题。
, 之后添加评论
' 之后？
.format(...)。 % 格式化符号也必须有效，但我还没有尝试过
' foo '+variable 不起作用，但 ' foo '+variable+'' 会。
\ 换行对我有用。这是一个例子：
longStr = "This is a very long string " \
"that I wrote to help somebody " \
"who had a question about " \
"writing long strings in Python"
longStr = "account: " + account_id + \ ...
the backslash is redundant between brackets 当我在里面写 print()
我发现自己对这个很满意：
string = """This is a
very long string,
containing commas,
that I split up
for readability""".replace('\n',' ')
.replace('\t','')
我发现在构建长字符串时，您通常会执行构建 SQL 查询之类的操作，在这种情况下这是最好的：
query = ' '.join(( # Note double parentheses. join() takes an iterable
"SELECT foo",
"FROM bar",
"WHERE baz",
))
Levon suggested 是好的，但它可能容易出错：
query = (
"SELECT foo"
"FROM bar"
"WHERE baz"
)
query == "SELECT fooFROM barWHERE baz" # Probably not what you want
这种方法使用：
使用三引号字符串几乎没有内部标点符号
使用检查模块去除局部缩进
对 account_id 和 def_id 变量使用 Python 3.6 格式化字符串插值 ('f')。
这种方式在我看来是最 Pythonic 的。
import inspect
query = inspect.cleandoc(f'''
SELECT action.descr as "action",
role.id as role_id,
role.descr as role
FROM
public.role_action_def,
public.role,
public.record_def,
public.action
WHERE role.id = role_action_def.role_id AND
record_def.id = role_action_def.def_id AND
action.id = role_action_def.action_id AND
role_action_def.account_id = {account_id} AND
record_def.account_id={account_id} AND
def_id={def_id}'''
)
inspect.cleandoc is slightly nicer 比 textwrap.dedent，因为它不需要第一行为空且末尾有行继续符。
inspect.cleandoc。
cursor.execute 而不是 dev.mysql.com/doc/connector-python/en/…
您还可以在使用 """ 表示法时包含变量：
foo = '1234'
long_string = """fosdl a sdlfklaskdf as
as df ajsdfj asdfa sld
a sdf alsdfl alsdfl """ + foo + """ aks
asdkfkasdk fak"""
更好的方法是使用命名参数和 .format()：
body = """
<html>
<head>
</head>
<body>
<p>Lorem ipsum.</p>
<dl>
<dt>Asdf:</dt> <dd><a href="{link}">{name}</a></dd>
</dl>
</body>
</html>
""".format(
link='http://www.asdf.com',
name='Asdf',
)
print(body)
在 Python >= 3.6 中，您可以使用 Formatted string literals (f string)
query= f'''SELECT action.descr as "action"
role.id as role_id,
role.descr as role
FROM
public.role_action_def,
public.role,
public.record_def,
public.action
WHERE role.id = role_action_def.role_id AND
record_def.id = role_action_def.def_id AND
action.id = role_action_def.action_id AND
role_action_def.account_id = {account_id} AND
record_def.account_id = {account_id} AND
def_id = {def_id}'''
我发现 textwrap.dedent 最适合描述 here 的长字符串：
def create_snippet():
code_snippet = textwrap.dedent("""\
int main(int argc, char* argv[]) {
return 0;
}
""")
do_something(code_snippet)
inspect.cleandoc 而不是 textwrap.dedent，则不需要反斜杠。
例如：
sql = ("select field1, field2, field3, field4 "
"from table "
"where condition1={} "
"and condition2={}").format(1, 2)
Output: 'select field1, field2, field3, field4 from table
where condition1=1 and condition2=2'
如果条件的值应该是一个字符串，你可以这样做：
sql = ("select field1, field2, field3, field4 "
"from table "
"where condition1='{0}' "
"and condition2='{1}'").format('2016-10-12', '2017-10-12')
Output: "select field1, field2, field3, field4 from table where
condition1='2016-10-12' and condition2='2017-10-12'"
其他人已经提到了括号方法，但我想用括号添加它，允许内联注释。
评论每个片段：
nursery_rhyme = (
'Mary had a little lamb,' # Comments are great!
'its fleece was white as snow.'
'And everywhere that Mary went,'
'her sheep would surely go.' # What a pesky sheep.
)
继续后不允许评论：
使用反斜杠续行符 (\ ) 时，不允许使用注释。您将收到 SyntaxError: unexpected character after line continuation character 错误。
nursery_rhyme = 'Mary had a little lamb,' \ # These comments
'its fleece was white as snow.' \ # are invalid!
'And everywhere that Mary went,' \
'her sheep would surely go.'
# => SyntaxError: unexpected character after line continuation character
对正则表达式字符串的更好评论：
根据 https://docs.python.org/3/library/re.html#re.VERBOSE 中的示例，
a = re.compile(
r'\d+' # the integral part
r'\.' # the decimal point
r'\d*' # some fractional digits
)
# Using VERBOSE flag, IDE usually can't syntax highight the string comment.
a = re.compile(r"""\d + # the integral part
\. # the decimal point
\d * # some fractional digits""", re.X)
作为在 Python 中处理长字符串的一般方法，您可以使用三引号 split 和 join：
_str = ' '.join('''Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing
elit, sed do eiusmod tempor incididunt ut labore et dolore
magna aliqua. Ut enim ad minim veniam, quis nostrud exercitation
ullamco laboris nisi ut aliquip ex ea commodo.'''.split())
输出：
'Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit, sed do eiusmod tempor incididunt ut labore et dolore magna aliqua. Ut enim ad minim veniam, quis nostrud exercitation ullamco laboris nisi ut aliquip ex ea commodo.'
关于 OP 关于 SQL 查询的问题，下面的答案忽略了这种构建 SQL 查询的方法的正确性，只关注以可读和美观的方式构建长字符串，而不需要额外的导入。它也忽略了这带来的计算负载。
使用三引号，我们构建了一个长且可读的字符串，然后我们使用 split() 将其分解为一个列表，从而去除空白，然后将其与 ' '.join() 重新连接在一起。最后，我们使用 format() 命令插入变量：
account_id = 123
def_id = 321
_str = '''
SELECT action.descr AS "action", role.id AS role_id, role.descr AS role
FROM public.role_action_def, public.role, public.record_def, public.action
WHERE role.id = role_action_def.role_id
AND record_def.id = role_action_def.def_id
AND' action.id = role_action_def.action_id
AND role_action_def.account_id = {}
AND record_def.account_id = {}
AND def_id = {}
'''
query = ' '.join(_str.split()).format(account_id, account_id, def_id)
产生：
SELECT action.descr AS "action", role.id AS role_id, role.descr AS role FROM public.role_action_def, public.role, public.record_def, public.action WHERE role.id = role_action_def.role_id AND record_def.id = role_action_def.def_id AND action.id = role_action_def.action_id AND role_action_def.account_id = 123 AND record_def.account_id=123 AND def_id=321
这种方法不符合 PEP 8，但我发现它有时很有用。
请注意，原始字符串中的大括号由 format() 函数使用。
我个人认为以下是在 Python 中编写原始 SQL 查询的最佳（简单、安全和 Pythonic）方法，尤其是在使用 Python's sqlite3 module 时：
query = '''
SELECT
action.descr as action,
role.id as role_id,
role.descr as role
FROM
public.role_action_def,
public.role,
public.record_def,
public.action
WHERE
role.id = role_action_def.role_id
AND record_def.id = role_action_def.def_id
AND action.id = role_action_def.action_id
AND role_action_def.account_id = ?
AND record_def.account_id = ?
AND def_id = ?
'''
vars = (account_id, account_id, def_id) # a tuple of query variables
cursor.execute(query, vars) # using Python's sqlite3 module
优点
简洁的代码（Pythonic！）
远离 SQL 注入
与 Python 2 和 Python 3 兼容（毕竟它是 Pythonic）
不需要字符串连接
无需确保每行最右边的字符是空格
缺点
由于查询中的变量被替换为 ?占位符，跟踪哪个可能会变得有点困难？当查询中有很多变量时，将被哪个 Python 变量替换。
cursor.execute(query.format(vars)) {2}”然后将最后一行更改为 cursor.execute(query.format(vars)) 来避免问号混淆。那应该照顾你唯一的“骗局”（我希望）。
format 会很好，但我不确定以这种方式格式化的查询字符串是否可以防止 SQL 注入。
cursor.execute(query.format(vars)) 您将不再从准备好的语句中受益，因此您很容易受到多种问题的影响，首先是如果参数不仅仅是数字，您需要在 SQL 查询中将它们双引号。
tl;dr：使用 """\ 和 """ 包装字符串，如
string = """\
This is a long string
spanning multiple lines.
"""
从 official Python documentation：
字符串文字可以跨越多行。一种方法是使用三引号："""...""" 或 '''...'''。行尾自动包含在字符串中，但可以通过在行尾添加 \ 来防止这种情况。下面的例子：
print("""\
Usage: thingy [OPTIONS]
-h Display this usage message
-H hostname Hostname to connect to
""")
产生以下输出（请注意，不包括初始换行符）：
Usage: thingy [OPTIONS]
-h Display this usage message
-H hostname Hostname to connect to
添加到@Levon的答案....
1. 像这样创建一个多行字符串：
paragraph = """this is a very
long string if I had the
energy to type more and more ..."""
print(paragraph)
输出：
'this is a very\n long string if I had the\n energy to type more and more ...'
该字符串将包含换行符和空格。所以删除它们。
2.使用正则表达式删除多余的空格
paragraph = re.sub('\s+', ' ', paragraph)
print(paragraph)
输出：
'this is a very long string if I had the energy to type more and more ...'
我通常使用这样的东西：
text = '''
This string was typed to be a demo
on how could we write a multi-line
text in Python.
'''
如果要删除每行中烦人的空格，可以执行以下操作：
text = '\n'.join(line.lstrip() for line in text.splitlines())
textwrap.dedent 函数，它位于标准库中，它具有您需要的功能。
inspect.cleandoc 稍微好一点（关于文本是否与开引号出现在同一行，不需要明确的行继续字符）。
嗯。
我知道这个问题发布已经很久了。但我刚刚找到了我想用来为我的项目中的变量分配长字符串和多行字符串的样式。这需要一些额外的运行时间，但仍然保留了代码的美感，即使我分配字符串的变量是严重缩进的。
# Suppose the following code is heavily indented
line3header = "Third"
variable = fr"""
First line.
Second line.
{line3header} line.
{{}} line.
...
The last line.
""".strip()
"""A variable whose name is Variable.
You can even add a docstring here.
"""
variable = variable.format("Fourth")
print(variable)
variable += "\n"
print(variable, end="")
就这样。
您的实际代码不应该工作；您在“行”末尾缺少空格（例如，role.descr as roleFROM...）。
多行字符串有三引号：
string = """line
line2
line3"""
它将包含换行符和额外的空格，但对于 SQL 来说这不是问题。
尝试这样的事情。就像这种格式一样，它会返回一条连续的线，就像您已成功查询此属性一样：
"message": f'You have successfully inquired about '
f'{enquiring_property.title} Property owned by '
f'{enquiring_property.client}'
结合以下想法：
Levon 或 Jesse、Faheel 和 ddrscott
使用我的格式建议，您可以将查询编写为：
query = ('SELECT'
' action.descr as "action"'
',role.id as role_id'
',role.descr as role'
' FROM'
' public.role_action_def'
',public.role'
',public.record_def'
',public.action'
' WHERE'
' role.id = role_action_def.role_id'
' AND'
' record_def.id = role_action_def.def_id'
' AND'
' action.id = role_action_def.action_id'
' AND'
' role_action_def.account_id = ?' # account_id
' AND'
' record_def.account_id = ?' # account_id
' AND'
' def_id = ?' # def_id
)
vars = (account_id, account_id, def_id) # A tuple of the query variables
cursor.execute(query, vars) # Using Python's sqlite3 module
或者像：
vars = []
query = ('SELECT'
' action.descr as "action"'
',role.id as role_id'
',role.descr as role'
' FROM'
' public.role_action_def'
',public.role'
',public.record_def'
',public.action'
' WHERE'
' role.id = role_action_def.role_id'
' AND'
' record_def.id = role_action_def.def_id'
' AND'
' action.id = role_action_def.action_id'
' AND'
' role_action_def.account_id = '
vars.append(account_id) or '?'
' AND'
' record_def.account_id = '
vars.append(account_id) or '?'
' AND'
' def_id = '
vars.append(def_id) or '?'
)
cursor.execute(query, tuple(vars)) # Using Python's sqlite3 module
与 'IN' 和 'vars.extend(options) 或 n_options(len(options))' 一起使用可能会很有趣，其中：
def n_options(count):
return '(' + ','.join(count*'?') + ')'
或者根据 darkfeline 的提示，您可能仍然会在使用前导空格和分隔符以及命名占位符时出错：
SPACE_SEP = ' '
COMMA_SEP = ', '
AND_SEP = ' AND '
query = SPACE_SEP.join((
'SELECT',
COMMA_SEP.join((
'action.descr as "action"',
'role.id as role_id',
'role.descr as role',
)),
'FROM',
COMMA_SEP.join((
'public.role_action_def',
'public.role',
'public.record_def',
'public.action',
)),
'WHERE',
AND_SEP.join((
'role.id = role_action_def.role_id',
'record_def.id = role_action_def.def_id',
'action.id = role_action_def.action_id',
'role_action_def.account_id = :account_id',
'record_def.account_id = :account_id',
'def_id = :def_id',
)),
))
vars = {'account_id':account_id,'def_id':def_id} # A dictionary of the query variables
cursor.execute(query, vars) # Using Python's sqlite3 module
请参阅documentation of Cursor.execute-function。
“这是 [最 Pythonic] 的方式！” - ...
我知道这是一个相当老的问题，但与此同时 Python 发生了变化，我没有看到这个答案，所以我们开始吧。
另一种方法是使用 \ 剪切当前行并移动到另一行：
print("This line will \
get carried over to\
the new line.\
Notice how this\
word will be together because \
of no space around it")
您还可以将 SQL 语句放在单独的文件 action.sql 中，然后将其加载到 .py 文件中：
with open('action.sql') as f:
query = f.read()
因此 SQL 语句将与 Python 代码分离。如果 SQL 语句中有参数需要从 Python 中填充，您可以使用字符串格式（如 %s 或 {field}）。
当代码（例如，变量）缩进并且输出字符串应该是单行（没有换行符）时，我认为另一个选项更具可读性：
def some_method():
long_string = """
A presumptuous long string
which looks a bit nicer
in a text editor when
written over multiple lines
""".strip('\n').replace('\n', ' ')
return long_string
“À la” Scala 方式（但我认为这是 OP 要求的最 Pythonic 方式）：
description = """
| The intention of this module is to provide a method to
| pass meta information in markdown_ header files for
| using it in jinja_ templates.
|
| Also, to provide a method to use markdown files as jinja
| templates. Maybe you prefer to see the code than
| to install it.""".replace('\n | \n','\n').replace(' | ',' ')
如果您希望最终 str 没有跳转行，只需将 \n 放在第二个替换的第一个参数的开头：
.replace('\n | ',' ')`.
注意：“...模板”之间的白线。并且“另外，...”在 | 之后需要一个空格。
从 official Python documentation：
字符串文字可以跨越多行。一种方法是使用三引号："""...""" 或 '''...'''。行尾自动包含在字符串中，但可以通过在行尾添加 \ 来防止这种情况。下面的例子：
print("""\
Usage: thingy [OPTIONS]
-h Display this usage message
-H hostname Hostname to connect to
""")
产生以下输出（请注意，不包括初始换行符）：
我使用递归函数来构建复杂的 SQL 查询。这种技术通常可用于构建大字符串，同时保持代码的可读性。
# Utility function to recursively resolve SQL statements.
# CAUTION: Use this function carefully, Pass correct SQL parameters {},
# TODO: This should never happen but check for infinite loops
def resolveSQL(sql_seed, sqlparams):
sql = sql_seed % (sqlparams)
if sql == sql_seed:
return ' '.join([x.strip() for x in sql.split()])
else:
return resolveSQL(sql, sqlparams)
PS：如果需要，请查看很棒的 python-sqlparse 库以漂亮地打印 SQL 查询。
为了在字典中定义一个长字符串，保留换行符但省略空格，我最终将字符串定义为一个常量，如下所示：
LONG_STRING = \
"""
This is a long sting
that contains newlines.
The newlines are important.
"""
my_dict = {
'foo': 'bar',
'string': LONG_STRING
}
我喜欢这种方法，因为它优先阅读。在我们有长字符串的情况下，没有办法！根据您所处的缩进级别，每行仍限制为 80 个字符...嗯...无需多说
在我看来，Python 风格指南仍然很模糊。我选择了 Eero Aaltonen approach，因为它具有阅读和常识的特权。我知道风格指南应该帮助我们，而不是让我们的生活一团糟。
class ClassName():
def method_name():
if condition_0:
if condition_1:
if condition_2:
some_variable_0 =\
"""
some_js_func_call(
undefined,
{
'some_attr_0': 'value_0',
'some_attr_1': 'value_1',
'some_attr_2': '""" + some_variable_1 + """'
},
undefined,
undefined,
true
)
"""
通常，我将 list 和 join 用于多行注释/字符串。
lines = list()
lines.append('SELECT action.enter code here descr as "action", ')
lines.append('role.id as role_id,')
lines.append('role.descr as role')
lines.append('FROM ')
lines.append('public.role_action_def,')
lines.append('public.role,')
lines.append('public.record_def, ')
lines.append('public.action')
query = " ".join(lines)
您可以使用任何字符串来连接所有这些列表元素，例如“\n”（换行符）或“,”（逗号）或“ ”（空格）。
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+运算符不会使连接在运行时发生吗？textwrap.dedent删除不需要的前导空格。 docs.python.org/3/library/textwrap.html#textwrap.dedent