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项目概要：每行条形码高度0.5mm（既卡片厚度）从上到下几十行叠在一起，通过摄像头扫描识别，解码每一行。 项目难点：行与行之间，数行与数行之间，会出现随机的倾斜和弯曲，不在同一条水平线，无法通过简单的算法进行逐行的扫描解码。 人才要求: 1、扎实的图像处理理论基础（滤波、形态学操作、边缘检测等),精通OpenCV或类似图像处理库熟悉各种图像分割算法（基于区域、基于边缘等）,具备解决非标准图像处理问题的经验。 2. 图像分割与曲线拟合专家，精通连通区域分析、轮廓检测等技术，熟悉各种曲线拟合算法（样条插值、多项式拟合等），具备解决复杂曲线检测问题的经验，了解Hough变换及其变种算法。
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1.一、项目需求描述（产品功能） 我们正在开发一个集运系统，目标是让用户能将多个境外包裹集中入库、统一出库，提升物流效率并降低运费。 当前项目状态： • 第三方已提供标准API接口文档，负责订单创建、运单追踪等； • 目前我们只需要开发前端页面 + 自建中间层后端，用以管理用户信息、同步包裹数据等； • 项目目标是构建一个可迭代升级的系统，后续可能拓展自营仓储、搭配微信小程序等。 主要功能模块： 1. 用户端功能（H5） • 包裹预报（填写运单号、品类等） • 入库状态跟踪 • 拆包/合箱请求 • 运费估算与支付出库 • 查看物流状态、地址管理
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