从数据框中删除行名的显示

您已成功删除行名称。如果没有行名，print.data.frame 方法只显示行号。

df1 <- data.frame(values = rnorm(3), group = letters[1:3],
                  row.names = paste0("RowName", 1:3))
print(df1)
#            values group
#RowName1 -1.469809     a
#RowName2 -1.164943     b
#RowName3  0.899430     c

rownames(df1) <- NULL
print(df1)
#     values group
#1 -1.469809     a
#2 -1.164943     b
#3  0.899430     c

您可以使用参数 row.names 作为 FALSE 禁止打印 print.data.frame 中的行名称和编号。

print(df1, row.names = FALSE)
#     values group
# -1.4345829     d
#  0.2182768     e
# -0.2855440     f

编辑： 正如评论中所写，您希望将其转换为 HTML。从 xtable 和 print.xtable 文档中，您可以看到参数 include.rownames 可以解决问题。

library("xtable")
print(xtable(df1), type="html", include.rownames = FALSE)
#<!-- html table generated in R 3.1.0 by xtable 1.7-3 package -->
#<!-- Thu Jun 26 12:50:17 2014 -->
#<TABLE border=1>
#<TR> <TH> values </TH> <TH> group </TH>  </TR>
#<TR> <TD align="right"> -0.34 </TD> <TD> a </TD> </TR>
#<TR> <TD align="right"> -1.04 </TD> <TD> b </TD> </TR>
#<TR> <TD align="right"> -0.48 </TD> <TD> c </TD> </TR>
#</TABLE>

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是的，我知道已经过了半年多了，有点晚了，但是

row.names(df) <- NULL

确实有效。至少对我来说:-)

如果您在 row.names 中有重要信息，例如日期，我所做的只是：

df$Dates <- as.Date(row.names(df))

这将在末尾添加一个新列，但如果您希望它位于数据框的开头

df <- df[,c(7,1,2,3,4,5,6,...)]

希望这对谷歌的人有所帮助:)

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如果您想通过 kable 格式化您的表格，您可以使用 row.names = F

kable(df, row.names = F)

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dplyr 解决方案：

df = df %>% `rownames<-`( NULL )

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最近我在使用 htmlTable() ('htmlTable' 包) 时遇到了同样的问题，我找到了一个更简单的解决方案：使用 as.matrix() 将数据框转换为矩阵：

htmlTable(as.matrix(df))

并确保行名只是索引。 as.matrix() 保留相同的列名。而已。

更新

在@DMR 的评论之后，我没有注意到 htmlTable() 对于这种情况具有参数 rnames = FALSE。所以更好的答案是：

htmlTable(df, rnames = FALSE)

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我的回答是为了发表评论，但由于我没有足够的声誉，我认为它仍然可以作为答案并帮助一些人。

我发现 library DT 中的 datatable 可以很好地处理 rownames，并且 columnames

Library DT
datatable(df, rownames = FALSE)  # no row names 

使用场景参考https://rstudio.github.io/DT/

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...或者简单地说：

library(tidyverse)

df_data_with_rownames %>%
SOME STUFF %>%
tibble::remove_rownames() -> wrangled_df_data_without_rownames

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另一种简单的方法是将 c() 分配给您的 rownames 以摆脱像这样的行名（感谢@Anders 提供数据）：

df <- data.frame(values = rnorm(3), group = letters[1:3],
                  row.names = paste0("RowName", 1:3))
df
#>             values group
#> RowName1 0.4189236     a
#> RowName2 1.8604397     b
#> RowName3 0.7030387     c
rownames(df) <- c()
print(df)
#>      values group
#> 1 0.4189236     a
#> 2 1.8604397     b
#> 3 0.7030387     c

^{由 reprex package (v2.0.1) 于 2022 年 7 月 9 日创建}

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