增加（或减少）R 进程可用的内存

从：

http://gking.harvard.edu/zelig/docs/How_do_I2.html (mirror)

Windows 用户可能会收到 R 内存不足的错误。如果您已经安装了 R 并随后安装了更多 RAM，则可能必须重新安装 R 才能利用额外的容量。您也可以手动设置可用内存量。关闭 R，然后右键单击 R 程序图标（桌面或程序目录中的图标）。选择“属性”，然后选择“快捷方式”选项卡。查找 ``Target'' 字段，在 R 可执行文件位置的右引号之后，添加 --max-mem-size=500M，如下图所示。您可以将此值增加到 2GB 或您已安装的最大物理 RAM 量。如果您收到 R 无法分配长度为 x 的向量的错误，请关闭 R 并将以下行添加到“目标”字段：--max-vsize=500M 或酌情。您始终可以通过在 R 提示符下键入来查看 R 有多少可用内存

memory.limit()

它为您提供了以 MB 为单位的可用内存量。在以前的 R 版本中，您需要使用：round(memory.limit()/2^20, 2)。

---

使用 memory.limit()。您可以使用此命令 memory.limit(size=2500) 增加默认值，其中大小以 MB 为单位。您需要使用 64 位才能真正利用这一点。

另一个建议是尽可能使用内存高效的对象：例如，使用矩阵而不是 data.frame。

---

对于 linux/unix，我可以推荐 unix 包。

在linux中增加内存限制：

install.packages("unix") 
library(unix)
rlimit_as(1e12)  #increases to ~12GB

您还可以使用以下方法检查内存：

rlimit_all()

详细信息：https://rdrr.io/cran/unix/man/rlimit.html

您还可以在此处找到更多信息：limiting memory usage in R under linux

---

如果可以，Microsoft Windows 会接受来自进程的任何内存请求。

可以提供给进程的内存没有限制，除了虚拟内存大小。

在 32 位系统中，任何进程的虚拟内存大小为 4GB，无论您运行多少应用程序。在 32 位系统中，任何进程最多可以分配 4GB 内存。

实际上，Windows 会根据进程请求和分页文件机制自动从 RAM 或页面文件中分配部分已分配内存。

但另一个限制是分页文件的大小。如果你有一个小的页面文件，你不能分配大的内存。您可以根据 Microsoft 增加分页文件的大小以获得更多内存空间。

---

要增加分配给 R 的内存量，您可以使用 memory.limit

memory.limit(size = ...)

或者

memory.size(max = ...)

关于论点

大小 - 数字。如果 NA 报告内存限制，否则请求新的限制，以 Mb 为单位。在 32 位 R 版本上只允许使用高达 4095 的值，但请参阅“详细信息”。

最大 - 合乎逻辑。如果为 TRUE，则报告从操作系统获得的最大内存量，如果为 FALSE，则为当前正在使用的内存量，如果为 NA，则为内存限制。

---

购买更多内存 切换到 64 位操作系统。结合第 1 点。

---

在 RStudio 中，增加：

file.edit(file.path("~", ".Rprofile"))

然后在 .Rprofile 中输入并保存

invisible(utils::memory.limit(size = 60000))

减少：打开 .Rprofile

invisible(utils::memory.limit(size = 30000))

保存并重新启动 RStudio。

---