ChatGPT解决这个技术问题 Extra ChatGPT

为什么返回 NotImplemented 而不是引发 NotImplementedError

Python 有一个名为 NotImplemented 的单例。

为什么有人想要返回 NotImplemented 而不是引发 NotImplementedError 异常?会不会让查找错误变得更加困难,例如执行无效方法的代码?


u
user

这是因为 __lt__() 和相关的比较方法在列表排序等中非常常用。有时算法会选择尝试另一种方式或选择默认的获胜者。除非被捕获,否则引发异常会中断排序,而 NotImplemented 不会被引发并且可以在进一步的测试中使用。

http://jcalderone.livejournal.com/32837.html

总结该链接:

“NotImplemented 向运行时发出信号,它应该要求其他人来满足操作。在表达式 a == b 中,如果 a.__eq__(b) 返回 NotImplemented,则 Python 尝试 b.__eq__(a)。如果 b 知道足够返回 True 或 False,则表达式可以成功。如果不成功,则运行时将回退到内置行为(基于 == 和 != 的标识)。


我会小心使用它,因为此链接在文档末尾附近指出。
当 Python 解释器检查 a.__eq__(b) 是否返回 NotImplemented 时,它不能轻松地捕获 NotImplementedError (然后调用 b.__eq__(a) 或其他什么)吗?
@维基。引发异常可能具有更高的开销。排序操作中的任何开销都会被列表的大小放大,因此即使差异非常小,找到更快的实现仍然是有意义的。您也不希望打破循环并重新输入它们,这是 try/catch 实现所需要的。
对于第一点,更快的解决方案是自动将 lt 合成为反向 gt,而不是总是调用将返回 NotImplemented 的东西——而 Python 不会这样做。我不认为速度是这里的原因。第二个,我不明白你在说什么: return 将需要与 raise 一样多的循环中断。实际上,您可以将 return 想象为引发一个特殊的 Return 异常,该异常始终被捕获在调用范围内。
>>“被列表的大小放大”至少,除非你有一个世界应该知道的 O(n) 排序。
P
Paolo

因为它们有不同的用例。

引用文档(Python 3.6):

NotImplemented

应该由二进制特殊方法(例如 __eq__()、__lt__()、__add__()、__rsub__() 等)返回,以指示该操作未针对其他类型实现

exception NotImplementedError

[...] 在用户定义的基类中,当抽象方法需要派生类覆盖方法时,或者在开发类以指示仍需要添加实际实现时,它们应该引发此异常。

有关详细信息,请参阅链接。


这应该是公认的答案。它甚至比用例更强大,它是意图的指示 - 名称末尾带有 Error 的那个表示发生了错误(因为某些事情没有实现),另一个不是错误而是“正确的”行为。我将其比作返回 NaN 或引发 ValueError 之间的区别。
R
RichieHindle

一个原因是性能。在诸如富比较的情况下,您可能会在短时间内执行大量操作,设置和处理大量异常可能比简单地返回 NotImplemented 值花费更长的时间。


a
ahsan naeem

由函数返回 NotImplemented 类似于声明该函数无法处理输入,但不是引发异常,而是将控制权转移到另一个称为 Reflection Function 的函数,希望反射函数可能能够处理输入。

首先,预定义与任何函数关联的反射函数。其次,当原始函数返回 NotImplemented 时,解释器运行 反射函数,但输入参数的翻转顺序

您可以找到详细示例 here